19.python继承 重写 单继承 多继承 多态 MGR查找顺序 MIXIN类
类的继承
基本概念
面向对象三要素之一,继承Inheritance
人类和猫类都继承自动物类。
个体继承自父母,继承了父母的一部分特征,但也可以有自己的个性。
在面向对象的世界中,从父类继承,就可以直接拥有父类的属性和方法,这样可以减少代码冗余、多复用。子类也可以定义自己的属性和方法。
看一个不用继承的例子
class Animal: def shout(self): print('Animal shouts') a = Animal() a.shout() class Cat: def shout(self): print('Cat shouts') c = Cat() c.shout()
上面的2个类虽然有关系,但是定义时并没有建立这种关系,而是各自完成定义。
动物类和猫类都会叫,但是它们的叫法有区别,所以分别定义。
class Animal: def __init__(self, name): self._name = name def shout(self): # 一个通用的叫方法 print('{} shouts'.format(self._name)) @property def name(self): return self._name a = Animal('monster') a.shout() class Cat(Animal): pass cat = Cat('garfield') cat.shout() print(cat.name) class Dog(Animal): pass dog = Dog('ahuang') dog.shout() print(dog.name)
上例可以看出,通过继承,猫类、狗类不用写代码,直接继承了父类的属性和方法。
继承
class Cat(Animal) 这种形式就是从父类继承,括号中写上继承的类的列表。
继承可以让子类从父类获取特征(属性和方法)
父类
Animal就是Cat的父类,也称为基类、超类。
子类
Cat就是Animal的子类,也称为派生类。
定义
格式如下
class 子类名(基类1[,基类2,...]): 语句块
如果类定义时,没有基类列表,等同于继承自object。在Python3中,object类是所有对象的根基类。
class A: pass # 等价于 class A(object): pass
注意,上例在Python2中,两种写法是不同的。
Python支持多继承,继承也可以多级。
查看继承的特殊属性和方法有
特殊属性和方法 | 含义 |
---|---|
__bases__ |
类的基类元组 |
__base__ |
类的基类元组的第一项 |
__mro__ |
显示方法查找顺序,基类的元组 |
mro()方法 | 同上,返回列表 |
__subclasses__() |
类的子类列表 |
class A: pass print(A.__base__) print(A.__bases__) print() print(A.mro()) print(A.__mro__) print(int.__subclasses__()) print(bool.mro())
Python不同版本的类
Python2.2之前类是没有共同的祖先的,之后,引入object类,它是所有类的共同祖先类object。
Python2中为了兼容,分为古典类(旧式类)和新式类。
Python3中全部都是新式类。
新式类都是继承自object的,新式类可以使用super。
# 以下代码在Python2.x中运行 # 古典类(旧式类) class A: pass # 新式类 class B(object): pass print(dir(A)) print(dir(B)) print(A.__bases__) print(B.__bases__) # 古典类 a = A() print(a.__class__) print(type(a)) # <type 'instance'> # 新式类 b = B() print(b.__class__) print(type(b))
继承中的访问控制
class Animal: __a = 10 _b = 20 c = 30 def __init__(self): self.__d = 40 self._e = 50 self.f = 60 self.__a += 1 def showa(self): print(self.__a) print(self.__class__.__a) def __showb(self): print(self._b) print(self.__a) print(self.__class__.__a) class Cat(Animal): __a = 100 _b = 200 c = Cat() c.showa() c._Animal__showb() print(c.c) print(c._Animal__d) print(c._e, c.f, c._Animal__a) print(c.__dict__) print(c.__class__.__dict__.keys())
从父类继承,自己没有的,就可以到父类中找。
私有的都是不可以访问的,但是本质上依然是改了名称放在这个属性所在类或实例的__dict__中。知道这个新名称就可以直接找到这个隐藏的变量,这是个黑魔法技巧,慎用。
总结
继承时,公有成员,子类和实例都可以随意访问;私有成员被隐藏,子类和实例不可直接访问,但私有变量所在的类内的方法中可以访问这个私有变量。
Python通过自己一套实现,实现和其它语言一样的面向对象的继承机制。
实例属性查找顺序
实例的__dict__
→ 类__dict__
→如果有继承→ 父类 __dict__
如果搜索这些地方后没有找到就会抛异常,先找到就立即返回了。
方法的重写、覆盖override
class Animal: def shout(self): print('Animal shouts') class Cat(Animal): # 覆盖了父类方法 def shout(self): print('miao') a = Animal() a.shout() c = Cat() c.shout() print(a.__dict__) print(c.__dict__) print(Animal.__dict__) print(Cat.__dict__) # Animal shouts # miao
Cat中能否覆盖自己的方法吗?
Cat中能否对父类方法做个增强,不需要完全重写?
class Animal: def shout(self): print('Animal shout') class Cat(Animal): # 覆盖了父类方法 def shout(self): print('miao') # 覆盖了自身的方法,显式调用了父类的方法 def shout(self): print(super()) print(super(Cat, self)) super().shout() super(Cat, self).shout() # 等价于super() self.__class__.__base__.shout(self) # 不推荐 a = Animal() a.shout() c = Cat() c.shout() print(a.__dict__) print(c.__dict__) print(Animal.__dict__) print(Cat.__dict__)
super()可以访问到父类的类属性。
静态方法和类方法,是特殊的方法,也是类属性,所以访问方式一样。
继承时使用初始化
先看下面一段代码,有没有问题
class A: def __init__(self, a): self.a = a class B(A): def __init__(self, b, c): self.b = b self.c = c def printv(self): print(self.b) print(self.a) # 出错吗? f = B(200, 300) print(f.__class__.__bases__) f.printv() print(f.__dict__)
上例代码可知:
如果类B定义时声明继承自类A,则在类B中__bases__中是可以看到类A。
但是这和是否调用类A的构造方法是两回事。
如果B中调用了父类A的构造方法,就可以拥有父类的属性了。如何理解这一句话呢?
观察B的实例 f 的__dict__中的属性。
class A: def __init__(self, a): self.a = a class B(A): def __init__(self, b, c): A.__init__(self, b + c) # 注意,self是谁,什么类型? self.b = b self.c = c def printv(self): print(self.b) print(self.a) f = B(200, 300) print(f.__class__.__bases__) f.printv() print(f.__dict__)
作为好的习惯,如果父类定义了__init__方法,你就该在子类的__init__中调用它。
那么,子类什么时候自动调用父类的__init__方法呢?
示例1
class A: def __init__(self): self.a1 = 'a1' self.__a2 = 'a2' print('init in A') class B(A): pass b = B() print(b.__dict__)
B实例的初始化会自动调用基类A的__init__方法。注意生成的是什么类型的实例?注意self是谁。
示例2
class A: def __init__(self): self.a1 = 'a1' self.__a2 = 'a2' print('init in A') class B(A): def __init__(self): self.b1 = 'b1' print('init in B') b = B() print(b.__dict__)
B实例一旦定义了初始化__init__方法,就不会自动调用父类的初始化__init__方法,需要手动调用。
class A: def __init__(self): self.a1 = 'a1' self.__a2 = 'a2' print('init in A') class B(A): def __init__(self): #super().__init__() #super(B, self).__init__() self.b1 = 'b1' print('init in B') A.__init__(self) b = B() print(b.__dict__) # 注意__a2
总结
- 如果在子类中覆盖了父类的__init__方法,那么在子类的__init__方法中,应该显式调用父类的
__init__方法 - Python中并不限制在子类的__init__方法中调用父类的__init__方法的位置,但一般都应该尽早的调
用 - 推荐使用 super().init() 或 super(B, self).init()
单继承
上面的例子中,类的继承列表中只有一个类,这种继承称为单一继承。
OCP原则:多用“继承”、少修改。对扩展开放,对修改封闭。
继承的用途:在子类上实现对基类的增强,实现多态
多态
在面向对象中,父类、子类通过继承联系在一起,如果可以通过一套方法,就可以实现不同表现,就是多态。多态的前提:继承、覆盖
多继承
一个类继承自多个类就是多继承,它将具有多个类的特征。
多继承弊端
多继承很好的模拟了世界,因为事物很少是单一继承,但是舍弃简单,必然引入复杂性,带来了冲突。
如同一个孩子继承了来自父母双方的特征。那么到底眼睛像爸爸还是妈妈呢?孩子究竟该像谁多一点呢?
多继承的实现会导致编译器设计的复杂度增加,所以有些高级编程语言舍弃了类的多继承。
C++支持多继承;Java舍弃了多继承。
Java中,一个类可以实现多个接口,一个接口也可以继承多个接口。Java的接口很纯粹,只是方法的声明,继承者必须实现这些方法,就具有了这些能力,就能干什么。
多继承可能会带来二义性,例如,猫和狗都继承自动物类,现在如果一个类多继承了猫和狗类,猫和狗都有shout方法,子类究竟继承谁的shout呢
解决方案
实现多继承的语言,要解决二义性,深度优先或者广度优先。
Python多继承实现
class ClassName(基类1, 基类2[, ...]): 类体
左图是多继承(菱形继承),右图是单一继承
多继承带来路径选择问题,究竟继承哪个父类的特征呢
Python使用MRO(method resolution order方法解析顺序)解决基类搜索顺序问题。
- 历史原因,MRO有三个搜索算法:
- 经典算法,按照定义从左到右,深度优先策略。2.2版本之前
左图的MRO是MyClass,D,B,A,C,A - 新式类算法,是经典算法的升级,深度优先,重复的只保留最后一个。2.2版本
左图的MRO是MyClass,D,B,C,A,object - C3算法,在类被创建出来的时候,就计算出一个MRO有序列表。2.3之后支持,Python3唯一支持的算法
左图中的MRO是MyClass,D,B,C,A,object的列表
C3算法解决多继承的二义性
- 经典算法,按照定义从左到右,深度优先策略。2.2版本之前
经典算法有很大的问题,如果C中有方法覆盖了A的方法,也不会访问到C的方法,因为先访问A的(深度优先)。
新式类算法,依然采用了深度优先,解决了重复问题,但是同经典算法一样,没有解决继承的单调性。
C3算法,解决了继承的单调性,它阻止创建之前版本产生二义性的代码。求得的MRO本质是为了线性化,且确定了顺序。
单调性:假设有A、B、C三个类,C的mro是[C, A, B],那么C的子类的mro中,A、B的顺序一致就是单调的。
多继承的缺点
当类很多且继承复杂的情况下,继承路径太多,很难说清什么样的继承路径。
Python语法是允许多继承,但Python代码是解释执行,只有执行到的时候,才发现错误。
团队协作开发,如果引入多继承,那代码很有可能不可控。
不管编程语言是否支持多继承,都应当避免多继承。
Python的面向对象,我们看到的太灵活了,太开放了,所以要团队守规矩。
Mixin
在Python的很多类的实现中,都可以看到一个Mixin的名字,这种类是什么呢?
类有下面的继承关系
文档Document类是其他所有文档类的抽象基类;
Word、Pdf类是Document的子类。
需求:为Document子类提供打印能力
思路:
1、在Document中提供print方法
假设已经有了下面3个类
class Document: def __init__(self, content): self.content = content def print(self): # 抽象方法 raise NotImplementedError() class Word(Document): pass # 其他功能略去 class Pdf(Document): pass # 其他功能略去
基类提供的方法可以不具体实现,因为它未必适合子类的打印,子类中需要覆盖重写。
基类中只定义,不实现的方法,称为“抽象方法”。在Python中,如果采用这种方式定义的抽象方法,子类可以不实现,直到子类使用该方法的时候才报错。
print算是一种能力 —— 打印功能,不是所有的Document的子类都需要的,所有,从这个角度出发,
上面的基类Document设计有点问题。
2、需要打印的子类上增加
如果在现有子类Word或Pdf上直接增加,虽然可以,却违反了OCP的原则,所以可以继承后增加打印功能。因此有下图
class Document: # 第三方库,不允许修改 def __init__(self, content): self.content = content class Word(Document): pass # 第三方库,不允许修改 class Pdf(Document): pass # 第三方库,不允许修改 # 单继承 class PrintableWord(Word): def print(self): print(self.content) print(PrintableWord.__dict__) print(PrintableWord.mro()) pw = PrintableWord('test string') pw.print()
看似不错,如果需要还要提供其他能力,如何继承?
例如,如果该类用于网络,还应具备序列化的能力,在类上就应该实现序列化。
可序列化还可能分为使用pickle、json、messagepack等。
这个时候发现,为了增加一种能力,就要增加一次继承,类可能太多了,继承的方式不是很好了。
功能太多,A类需要某几样功能,B类需要另几样功能,它们需要的是多个功能的自由组合,继承实现很繁琐。
3、Mixin
先看代码
class Document: # 第三方库,不允许修改 def __init__(self, content): self.content = content class Word(Document): pass # 第三方库,不允许修改 class Pdf(Document): pass # 第三方库,不允许修改 class PrintableMixin: def print(self): print(self.content, 'Mixin') class PrintableWord(PrintableMixin, Word): pass print(PrintableWord.__dict__) print(PrintableWord.mro())
Mixin就是其它类混合进来,同时带来了类的属性和方法。
Mixin类
Mixin本质上就是多继承实现的。
Mixin体现的是一种组合的设计模式。
在面向对象的设计中,一个复杂的类,往往需要很多功能,而这些功能由来自不同的类提供,这就需要很多的类组合在一起。
从设计模式的角度来说,多组合,少继承。
Mixin类的使用原则
- Mixin类中不应该显式的出现__init__初始化方法
- Mixin类仅实现单一功能,通常不能独立工作,因为它是准备混入别的类中的部分功能实现
- Mixin类是类,也可以继承,其祖先类也应是Mixin类
使用时,Mixin类通常在继承列表的第一个位置,例如 class PrintableWord(PrintableMixin,
Word): pass
Mixin类和装饰器,都可以实现对类的增强,这两种方式都可以使用,看个人喜好。
如果还需要继承就得使用Mixin类的方式。
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