摘要：
视频处理处理结果： 原： 处理： 使用还是相减法。 改进：1.通过计算running average动态地对背景建模，不必提供background； 2.改进了数据结构，建立了用于处理视频的类VideoProcessor，能为以后创建ui带来方便。 不足：1.没有学会使用高斯混合模型。 阅读全文
摘要：
本阶段主要成果1.在opencv中实现了用sift算法进行相似性度量，期间也用了其他的一些方法进行比较，比如使用彩色直方图。2.能对视屏流进行处理。（用线将两个视频的相似特征点连起来，方便判断）下面截取几张关键的视频帧我们可以看出当去除掉背景之后会分容易判断出相似的物体这是两个视频中每一帧rgb分量的相似度 阅读全文