摘要：
决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法。 个人感受：一组数据样本，具备 阅读全文
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偶然看到一个公众号的文章，对移动目标检测系统的设计，这是一种极为简便，容易实现的目标检测，因为它不需要训练神经网络，也不需要制作训练集，前提是背景不能变化，最适用于固定摄像头的环境，比如说路口的车辆目标检测，智能生产线上对产品的检测等。缺点是针对不同的使用环境需要适当的调整一些参数，找到的轮廓与实际 阅读全文
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SSD网络全称是Single Shot MultiBox Detector，可不是咱电脑上的那个SSD（固态硬盘） )： Single Shot意思代表该模型是属于one-stage目标检测方法 ，one-stage又代表什么，代表一步到位，就是从先验框到预测框的确定是一步到位，而非一步到位的比如F 阅读全文
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例： 输入：423dxqjkx81 输出：12348 思路：首先通过随机字符串的每个字符进行Ascall码进行分析，通过Ascall筛选出数字部分并将数字的字符转化为数字，保存到一个数组中，利用冒泡排序的子函数对该数组进行排序，输出结果。 程序如下： #include <iostream> #inc 阅读全文
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例： 输入字符串：qweqweasdlmn 输出字符串：qweasdlmn #include <iostream> #include<cstring> using namespace std; string remove_same(string str) { size_t subpos,sublen 阅读全文
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要求：给定一个目标值target，一个数组，数组里任意两个数求和，和若等于target，输出这些组合的下标，不重复计算 例：array=[1,2,5,,6,3] target=7 输出： 0，3（0是元素1的下标，3是元素6的下标）（不重复计算：1+6=7 ， 6+1=7，只输出一次下标） 1，2 阅读全文
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最近一直在学习神经网络，一方面是课题需要，另一方面是因为机器学习已经逐渐成为社会的潮流，各行各业都可以见到神经网络的应用，不学习一下都觉得自己落伍了。趁着这段时间没办法开学，好好学习了一些神经网络的基础内容，也试着把神经网络运用到自己的课题中来，今天在试验SSD目标检测网络的时候，发现要制作自己的训 阅读全文
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LabVIEW区分32位版、64位版，以及中文版、英文版以及日语、韩语、德语、法语版等。32位的一般没有数字标识，而64位的则为64bit、64、64WinEng这样的标识，64位的目前看只有英文版的，所以大部分的也没有相应的语言版本区分。32位的则会有语言版来区分，英文版一般是ENG，中文版则是C 阅读全文
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我的安装顺序：先Anaconda，然后CUDA和CUDAnn，最后在虚拟环境下安装tensorflow anaconda下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ CUDA下载链接 https://developer.nvid 阅读全文
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OK，上一篇讲完了opencv与Labview实现了黑白图像的传输，结尾有提到彩色图像的传输问题，我也自己试了一下，直接改变unsigned int8 char *data指针为unsigned int32 char *data，最后Labview并没有成功接收到彩色图像，经过网上的查找，有提到说这 阅读全文