摘要：
回归树也是一种决策树，不过它处理的数据标签不是属于分类的，也就是说它的标签是一个连续随机的值，比如说对一个城市的房价的预测，每个月的房价都是随机波动的值，不像分类任务，要将所有数据根据标签进行分类。 重要参数、属性、接口 criterion:回归树衡量分枝质量的指标，支持的标准有三种： 1）输入"m 阅读全文
摘要：
import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection 阅读全文
摘要：
决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法。 个人感受：一组数据样本，具备 阅读全文