Victoria's workshop

摘要： 正则化，归一化的概念 基于Matlab介绍正则化方法 正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout 基于Matlab介绍机器学习中的正则化，理解正则化原理 机器学习之正则化（Regularization） 本来以为，数据归一化之前需要查看它的分布类型，所以有下面两 阅读全文

摘要： 源：http://blog.163.com/shen_960124/blog/static/60730984201582594011277/ 1. 数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1- 阅读全文

摘要： 源：为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ - zhanlijun - 博客园 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释：https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21 如下图所示，蓝色的圈圈图代表的是两个特征的 阅读全文