【机器学习】随机森林 Random Forest 得到模型后，评估参数重要性
摘要：
在得出random forest 模型后，评估参数重要性 importance（） 示例如下 特征重要性评价标准 %IncMSE 是 increase in MSE。就是对每一个变量 比如 X1 随机赋值, 如果 X1重要的话, 预测的误差会增大,所以 误差的增加就等同于准确性的减少,所以MeanD 阅读全文
posted @ 2017-05-23 19:48 xiaojin693 阅读(11948) 评论(1) 推荐(0) 编辑