[Python筆記] 將 Pandas 的 Dataframe 寫入 Sqlite3
使用 pandas.io 寫入 Sqlite
import sqlite3 as lite from pandas.io import sql import pandas as pd
依照 if_exists 分為三種模式寫入sqlite
分別有預設 failed, replace, append
#連結sqlite資料庫 cnx = lite.connect('data.db') #選取dataframe 要寫入的欄位名稱 #欄位名稱需與資料庫的欄位名稱一樣 才有辦法對照寫入 sql_df=df.loc[:,['Column Name A','Column Name A','Column Name A']] #將 sql_df 資料寫入 Table名稱 Daily_Record 內 #if_exists 預設為 failed 新建一個 Daily_Record table 並寫入 sql_df資料 sql.write_frame(sql_df, name='Daily_Record', con=cnx) #if_exists 選擇 replace 是Daily_Record 這個 table 已存在資料庫 #將Daily_Record 表刪除並重新創建 寫入 sql_df 的資料 sql.write_frame(sql_df, name='Daily_Record', con=cnx, if_exists='replace') #if_exists 選擇 appnd 是 Daily_Record 這個 table 已存在資料庫 將 sql_df 的資料 Insert 進去 sql.write_frame(sql_df, name='Daily_Record', con=cnx, if_exists='append')