大数据概述

1.大数据对思维方式的影响

    第一个思维变化：不是随机样本，而是全体数据。大数据较之以往的统计样本就是全数据，大数据有几个特征：规模大、种类繁多、处理速度高。

    第二个思维变化：不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法是一种统计学的逻辑，只有真正理解了大数据基于统计学的思维方式，才能理解它的独特优势和局限。这种方式可以解决以往技术无法解决的大范围、实时性和并行处理等问题，它用概率说话，并不是就细节较真。

    第三个思维变化：不是因果关系，而是相互关系。大数据关注的是“是什么”，而不是“为什么”，这符合中国人长久以来的思维习惯，并不追求其内在的原理，而重点关注它的结果和趋势，就像人们使用计算机一样，不必在意计算机的工作原理，内部的电路分布，只需输入指令，就能得到想要的结果。

    大数据时代是信息社会运作的必然结果，而借由它，人类的信息社会将会更上一个台阶。谁掌握数据以及数据分析方法，谁将在这个大数据时代胜出，无论是商业组织，还是国家文明。

2.大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

   云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
   本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。
   如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
   物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
   大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。
   物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。
   除此之外，大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

3.对大数据应用与发展的看法

   从目前来看：没有算法是可以脱离的数据的。机器学习和统计永远不担心数据太多，只会担心数据太少。所以不用担心不能从数据中挖掘出价值，而在于怎么挖掘（什么算法），挖掘出哪方面的价值。

   所以大数据的热潮不会消退。未来随着智能化的进步，越来越多的传感器，越来越多的网站，收集到人们越来越多的行为，收集到越来越多电子化的世界表达方式，它也会越来越重要。