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胡桃夹子茁壮成长
2018年12月1日
机器学习笔记(五)过拟合问题及正则化
摘要: 一、 过拟合问题 1. 引入 线性回归当中: 假设我们拿出房屋面积与房价的数据集,随着面积的增大,房价曲线趋于平缓。第一个模型不能很好地拟合,具有高偏差(欠拟合)。我们加入二次项后曲线可以较好的拟合,用第三个模型去拟合时,它通过了所有的数据点,但它是一条扭曲的线条,不停上下波动,我们并不认为它是一个
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posted @ 2018-12-01 12:12 洋娃娃和小熊跳舞
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