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胡桃夹子茁壮成长
2018年11月30日
机器学习笔记(四)Logistic回归模型实现
摘要: 一、Logistic回归实现 (一)特征值较少的情况 1. 实验数据 吴恩达《机器学习》第二课时作业提供数据1。判断一个学生能否被一个大学录取,给出的数据集为学生两门课的成绩和是否被录取,通过这些数据来预测一个学生能否被录取。 2. 分类结果评估 横纵轴(特征)为学生两门课成绩,可以在图中清晰地画出
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posted @ 2018-11-30 15:51 洋娃娃和小熊跳舞
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