摘要： 长期以来，我每开个系列，只有兴趣写一篇，很难持之与恒。为了克服这个长久以来的性格弱点，以及梳理工作半年的积累。最近一个月会写两篇关于Mongo在地理大数据方面的实践和应用，一篇关于推荐系统的初期准备过程，一篇用户行为矩阵的可视化。希望能够立言为证，自我监督。1.驱动准备言归正传，前文MongoDB集群部署完毕之后，CRUD就是主要需求。NoSQL与普通关系数据库不同的是，避免采用ORM框架对数据库做操作，这样会带来明显的性能下降[1]。使用原生的Driver是一个较为合理的选择，Mongo支持的语言非常多，包括JS,Java,C,C++,Python,Scala等[2]。如果是单纯的Mongo 阅读全文