venko

2021年1月20日

摘要： 1、缺失数据处理（1）滤除缺失数据 frame.dropna() //删除含有缺失值的行 frame.dropna(how='all') //删除所有值均为缺失值的行 frame.dropna(axis=1, how='all') //删除所有制均为缺失值的列 frame.dropna(thres 阅读全文

posted @ 2021-01-20 00:43 venko 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

Pandas模块学习笔记3：运算、排序与统计

摘要： 1、dataframe和series的加减 df1 = DataFrame(np.arange(9.).reshape((3, 3)), columns=list('bcd'), index=['Ohio', 'Texas', 'Colorado']) df2 = DataFrame(np.aran 阅读全文

posted @ 2021-01-20 00:04 venko 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月19日

Pandas模块学习笔记2：列操作、重新索引和选取过滤

摘要： 1、dataframe中的列操作 ***给列赋值：为不存在的列赋值将会创建新的一列*** frame['column1'] = 1 //将frame的第一列赋值为1 frame['column1'] = np.arange(5.) //将frame的第一列赋值为01234 frame['column 阅读全文

posted @ 2021-01-19 22:56 venko 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

Pandas模块学习笔记1：安装、读写文件和数据结构

摘要： 1、安装和导入pandas模块 pip install pandas import pandas as pd 2、读写文本文件csv data = pd.read_csv( my_file.csv , sep= ; , encoding= latin-1 , nrows=1000, skiprows 阅读全文

posted @ 2021-01-19 21:14 venko 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法5：RNN循环神经网络

摘要：【【使用keras自带的路透社新闻数据集运行RNN的实例】】 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score from keras.datasets import reuters from keras.preprocessi 阅读全文

posted @ 2021-01-19 13:37 venko 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法4：CNN卷积神经网络

摘要： data = datasets.load_digits() X_data = X_data.reshape((X_data.shape[0], X_data.shape[1], X_data.shape[2], 1)) // y_data = to_categorical(y_data) //将类别阅读全文

posted @ 2021-01-19 03:50 venko 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法3：贝叶斯分类

摘要：【【以鸢尾花数据集为例，执行决策树模型】】 from sklearn import datasets import numpy as np iris = datasets.load_iris() //导入sklearn 包中自带的鸢尾花数据集，这是一个包含了三种鸢尾花（山鸢尾、维吉尼亚鸢尾和变色鸢阅读全文

posted @ 2021-01-19 02:02 venko 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法2：支持向量机

posted @ 2021-01-19 01:48 venko 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法1：决策树

摘要：【【以鸢尾花数据集为例，执行决策树模型】】from sklearn import datasets import numpy as np iris = datasets.load_iris() //导入sklearn 包中自带的鸢尾花数据集，这是一个包含了三种鸢尾花（山鸢尾、维吉尼亚鸢尾和变色鸢尾阅读全文

posted @ 2021-01-19 01:37 venko 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

Numpy模块学习笔记5：线性代数、随机游走和matplotlib

摘要： 1、线性代数库linalg 函数描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性矩阵方程 inv 计算矩阵的乘法逆矩阵 2、随机游走实现1000步的随机游阅读全文

posted @ 2021-01-19 00:19 venko 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

公告