11 [异常]-try...except

1、什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下

 

 

2、错误

　　错误分成两种

　　（1）语法错误

• （这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

#语法错误示范一
if
#语法错误示范二
def test:
    pass
#语法错误示范三
class Foo
    pass
#语法错误示范四
print(haha)

 

　　（2）逻辑错误

    # 类型错误
# TypeError: 'int' object is not iterable
for i in 3:
    pass

    # 值错误
# ValueError: invalid literal for int() with base 10: '22a'
num = input('>')
int(num)

    # 索引错误
# IndexError: list index out of range
l = ['a','b']
l[3]

    # 键错误
# KeyError: 'age'
dic = {'name':'alex'}
dic['age']

    # 属性错误
#AttributeError: type object 'Foo' has no attribute 'x'
class Foo:
    pass

Foo.x

    # 无法完成计算
# ZeroDivisionError: division by zero
ret = 1/0

 

 

3、异常的种类

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误

常见异常

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

　　

 

 

4、异常处理

　　（1）强调1：错误发生的条如果是可以预知的，此时应该用if语句判断去预防异常

 　　

　　

 

　　（2）强调2:如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except:在错误发生之后进行处理

#基本语法为
try:
    被检测的代码块
except 异常类型：
    try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

 

 

try:
    f = open('1.txt', 'r', encoding='utf8')  # f对象就是个迭代器
    print(f.__next__(), end='')
    print(f.__next__(), end='')
    print(f.__next__(), end='')
    print(f.__next__(), end='')
    print(f.__next__(), end='')
    f.close()
except StopIteration:
    print('出错了')

# 抛出异常后，可以继续执行下面的代码
print('====>')
print('====>')
print('====>')

 

5、多分支

 被监测的代码块抛出的异常有多重可能性，并且我们需要针对每一种类型都定制专门的处理逻辑

　　 被监测的代码块抛出的异常有多重可能性，并且我们需要针对每一种类型都定制专门的处理逻辑

 

 

6、万能异常 Exception

被监测的代码块抛出的异常有多种可能性，并且我们针对所有的异常类型都只用一种处理逻辑，那就使用Execption

　　

7、也可以在多分支后加一个Exception

　　

　　

 

 8、else

 

 

9、finally：回收资源

# 无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作
 # 回收系统资源

　　

 

10、.主动触发异常raise

 

11、.断言:assert 条件 

 

 

 

12、自定义异常

class MyException(BaseException):
    def __init__(self, msg):
        super(BaseException,self).__init__()
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        return "<%s>"%self.msg

raise MyException('这是我自己的异常')  # print obj

 

 

13、总结try..except

1：把错误处理和真正的工作分开来

2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；

3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；