8 [面向对象]-反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2. python面向对象中的反射:
通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
3.hasattr(object,name):判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
# 反射:通过字符串映射到对象的属性 class People: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name) obj = People('alex', 18) print(obj.name) # print(obj.__dict__['name']) print(obj.age) # print(obj.age) print(obj.__dict__) print(obj.talk) # 绑定到对象 <bound method People.talk of <__main__.People object at 0x024339B0>> # hasattr(object,name) # 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性 print(hasattr(obj, 'name')) # obj.name # obj.__dict__['name'] print(hasattr(obj, 'talk')) # obj.talk # obj.__dict__['name'] print(obj.__dict__) print(People.__dict__)
4.getattr(obj, 'name'):取出object中name字符串对应的方法或属性(该方法必须存在)
class People: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print('%s is talking' % self.name) obj = People('alex', 18) print(obj.__dict__) print(People.__dict__)
# 取出object中name字符串对应的方法或属性 # print(getattr(obj, 'namexxx')) print(getattr(obj, 'name')) print(getattr(obj, 'talk')) # talk函数的内存地址
5.setattr(obj,'sex','male'):Sets the named attribute on the given object to the specified value.
6 delattr(obj,'age') :Deletes the named attribute from the given object.
7 反射的应用
class Service: def run(self): cmd = input('>>>').strip() # >>>get 1.txt cmds = cmd.split() # get 1.txt if hasattr(self,cmds[0]): # 是否有get方法 func = getattr(self,cmds[0]) # 得到get方法的内存地址 func(cmds[1]) # 执行get方法 else: print('没有这个方法技能') def get(self,cmd): print('i get it',cmd) def put(self,cmd): print('i put it ',cmd) s = Service() s.run()
6、为什么用反射之反射的好处
- 好处一:实现可插拔机制
有俩程序员,一个lili,一个是egon,lili在写程序的时候需要用到egon所写的类,但是egon去跟女朋友度蜜月去了,还没有完成他写的类,lili想到了反射,使用了反射机制lili可以继续完成自己的代码,等egon度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现lili想要的功能。
总之反射的好处就是,可以事先定义好接口,接口只有在被完成后才会真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种‘后期绑定’,什么意思?即你可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能
- 好处二:动态导入模块(基于反射当前模块成员) ![image_1c1n9gdpmugf188t143n3v33a99.png-131.7kB][7]
import sys def s1(): print('s1') def s2(): print('s2') this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') # 该模块是否存在s1方法 getattr(this_module, 's1') # 取出s1方法 getattr(this_module, 's1')() # 执行s1方法
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