2018年6月4日
机器学习之k-最近邻（kNN）算法
摘要： 一、kNN(k-nearest neighbor)算法原理 事物都遵循物以类聚的思想，即有相同特性的事物在特征空间分布上会靠得更近，所以kNN的思路是：一个样本在特征空间中k个靠的最近的样本中，大多数属于某个类别，这个样本就属于某个类别。 如图所示，蓝色方框和橙色三角分别代表不同的类别，此时来了一个 阅读全文
posted @ 2018-06-04 17:30 vegavi 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑