摘要: What 现有多个变量X1, X2, X3, ....会对结果数据Y产生影响,现在要求出这些变量Xn对于最终结果的影响权重。找到一个线(两个变量),面(三个变量)来拟合这些权重的数值。通过训练数据得到这些参数,然后使用这些参数(模型)对新数据进行预测 例如,拟合一个平面: 其中 θ0表示预置的权重参 阅读全文
posted @ 2019-12-03 22:10 Jax.Li 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: What 经典的二分类算法,也可以解决多分类问题 Sigmoid函数 Sigmoid函数 公式: 自变量取值为任意实数,值域[0, 1] 结果整合: 由输入值到概率的转化,可以用于完成分类任务 似然函数: 对数似然: Why 结构简单。先用逻辑回归测试,如果不能解决在考虑其他算法 How 阅读全文
posted @ 2019-12-03 22:10 Jax.Li 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑