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摘要: 递归回溯 对解空间进行深搜,一般情况下,可用递归来实现。 递归回溯框架: 其中,参数t 代表当前的递归深度。 t > n ,即算法已经搜索到叶子节点。即递归的递归出口。输出可行解x。 f(n,i) g(n,i) 分别代表在当前的递归深度下,未搜索子树的起始编号和结束编号。 h(i) 代表可选值。 此 阅读全文
posted @ 2019-02-28 14:55 vector11248 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工具地址:链接:https://pan.baidu.com/s/19ox9TPtwni5NAgR-K9h-lg 密码:8ryn 1⃣️下载Aria2GUI主程序,完成Aria2GUI的安装 2⃣️下载chrome插件包,解压后随便放到一个地方(以后勿删除) 3⃣️打开Google浏览器,点击“三点” 阅读全文
posted @ 2019-02-26 18:00 vector11248 阅读(1575) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 分布式表示优势: 在一段文本当中,进行实体抽取:实际是在计算词汇与文档之间的相似度。 自动摘要技术:是在计算句子与文档之间的相似度。 优势2:由表层的数据,关联关系,能够进一步挖掘出数据底层的深层语义,因果关系。 ———————————————————————————————————— 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:54 vector11248 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 低资源: 平行语料库:质量不行。 伪数据:用单语语料库单向翻译,构造伪平行语料库 半监督学习 对偶学习:微软的 多任务学习:百度的 谷歌:通用的语言翻译模型 最大期望似然估计 —————————————————————————————————————————————————————————————— 阅读全文
posted @ 2019-02-15 12:03 vector11248 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 受限词汇量:我们不能把全部的所有词汇都汇总起来,这个集合太大了。我们只能选一些。 受计算复杂度的限制,仅能使用有限的词汇量。 这里有几种方法: —————————————————————————————————————————————————————————————— 先验约束是什么呢? 神经网络是 阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:37 vector11248 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经机器翻译近期的研究进展,主要集中在7个方面 1. 网络架构 神经网络图灵机:考虑加入了Memory机制 序列拷贝:考虑将序列拷贝应用到机器翻译,但是没有取得理想的效果 利用记忆的机制:在decoder时,加入了Memory的机制 更深层的网络,似乎并没有取得什么显著的效果提升。 卷积序列到序列的 阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:19 vector11248 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: < 1980 2013 > 基于规则的机器翻译 基于统计的机器翻译 基于神经网络的机器翻译 —————————————————————————————————————— 平行语料库 数据驱动的机器翻译 短语的切分、调序 统计机器翻译的优缺点: 然而,用神经网络进行建模,核心思路:用连续替代离散。 R 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:33 vector11248 阅读(891) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里主要涉及到一个 “ 文档网格” 的概念。 失效原因是:勾选啦“定义文档网格时,对齐到网格”。 因为它去对齐网格啦,所以会造成,你调整文档行间距(在不超过网格间距时)的优先级 低于 网格。 把网格取消掉即可。 参考: https://www.zhihu.com/question/26397264 阅读全文
posted @ 2019-02-11 19:31 vector11248 阅读(1338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word 中如何进行首行缩进? 答:选中光标的起点,按住shift,在选择光标的止点即可。右键-->段落 >首行缩进。 为什么有时候会失效呢? 答:是因为用了“手动换行符”, 快捷键shift + enter。 手动换行符的效果是:换行不换段。 如何解决呢? 答:进行全局替换,选择 "特殊格式",选 阅读全文
posted @ 2019-02-11 18:56 vector11248 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在所有的轻武器中,最有名的是AK-47冲锋枪,因为它从不卡壳,可在任何环境下使用,可靠性好,杀伤力大并且操作简单。 作为Google Fellow 、美国工程院院士 阿米特 辛格(Amit Singhal)博士就是Google AK-47的设计者。 他提倡简单可用的哲学。他认为“先帮助用户解决80% 阅读全文
posted @ 2019-02-11 11:09 vector11248 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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