摘要：
低资源： 平行语料库：质量不行。 伪数据：用单语语料库单向翻译，构造伪平行语料库 半监督学习 对偶学习：微软的 多任务学习：百度的 谷歌：通用的语言翻译模型 最大期望似然估计 —————————————————————————————————————————————————————————————— 阅读全文
摘要：
受限词汇量：我们不能把全部的所有词汇都汇总起来，这个集合太大了。我们只能选一些。 受计算复杂度的限制，仅能使用有限的词汇量。 这里有几种方法： —————————————————————————————————————————————————————————————— 先验约束是什么呢？ 神经网络是 阅读全文
摘要：
神经机器翻译近期的研究进展，主要集中在7个方面 1. 网络架构 神经网络图灵机：考虑加入了Memory机制 序列拷贝：考虑将序列拷贝应用到机器翻译，但是没有取得理想的效果 利用记忆的机制：在decoder时，加入了Memory的机制 更深层的网络，似乎并没有取得什么显著的效果提升。 卷积序列到序列的 阅读全文