cs 231n 课堂笔记（1）--Image Classifier

• Semantic Gap

　　　The semantic gap characterizes the difference between two descriptions of an object by different linguistic representations

　　　图像的内容理解 与 低维表示 的差异。

• L1 Distance , 又叫做曼哈顿距离

　　　即 将 train image 与 test image 图像中的每一个像素点做差值，求绝对值的总和。

• L2 Distance, 欧式距离

　　　　训练集与测试集 ，每一个像素平方差的开方的和

• KNN

　　对每一张测试的图片，在K个近邻的图片当中，进行（label的）多数投票表决。

• 那么KNN算法的超参数如何进行选择呢？

1. k怎么选
2. distance 用L1 or L2

• 将测试集折成5折，进行交叉验证。
• KNN on images never used