2020年5月4日
主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从原始特征中选取最有效的特征以降低数据集维度的过程。 2、PCA 利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后还是原来的那个特征集， 而PCA则特征集会变，特征数目会变少。 阅读全文
posted @ 2020-05-04 08:19 Doctor-Chan 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑