摘要：
转自: https://blog.csdn.net/u012192662/article/details/41644197 核心： Fisher vector本质上是用似然函数的梯度vector来表达一幅图像 基础知识的预备： 1. 高斯分布 生活和自然中，很多的事和物的分布都可以近似的看做是高斯分 阅读全文
摘要：
转自: "《漫谈 Clustering (4): Spectral Clustering》" 本文是“漫谈 Clustering 系列”中的第 6 篇，参见本系列的其他文章。 如果说 K means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clusterin 阅读全文
摘要：
转自： "l1正则与l2正则的特点是什么，各有什么优势？ Andy Yang的回答 知乎" 理解L1，L2 范数L1，L2 范数即 L1 norm 和 L2 norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1 和 L2 范数应用比较多，比如作为正则项在回归中的使用 Lasso 阅读全文