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10 2019 档案

【笔记】MAML-模型无关元学习算法
摘要：[TOC] 论文信息： Finn C, Abbeel P, Levine S. Model agnostic meta learning for fast adaptation of deep networks[C]//Proceedings of the 34th International Co 阅读全文
posted @ 2019-10-31 00:10 Veagau 阅读(10420) 评论(1) 推荐(1) 编辑
【总结】RSS Hub使用经验
摘要：Editor: Veagau Time: 2019.10.28 [TOC] 一、RSS Hub的使用 力求简单，能用图形界面操作的就用图形界面操作。 1. Fork "RSS Hub" 仓库到自己的GitHub账号下 2. 将自己的RSS Hub仓库中 或`clone`到本地 3. 进入到项目文件夹 阅读全文
posted @ 2019-10-29 10:37 Veagau 阅读(8943) 评论(1) 推荐(2) 编辑
【笔记】关于N-Way K-Shot 分类问题的理解
摘要：Time: 2019年10月27日 Author：Veagau 在看讲Repitle的论文【On First Order Meta Learning Algorithm】时，实验环节对N Way K Shot分类问题的SetUp进行的描述引起了我的二度思考，以前对这个问题的理解感觉没摸透，以此为契机 阅读全文
posted @ 2019-10-27 17:34 Veagau 阅读(13305) 评论(2) 推荐(3) 编辑
【笔记】元学习专题视频（台大·李宏毅）学习记录
摘要：[TOC] 一、概述 Meta Learning = Learn to learn 让机器去学习如何进行学习：使用一系列的任务来训练模型，模型根据在这些任务上汲取的经验，成为了一个强大的学习者，能够更快的学习新任务。 Meta Learning VS Lifelong Learning 终身学习：着 阅读全文
posted @ 2019-10-24 20:01 Veagau 阅读(2850) 评论(1) 推荐(1) 编辑
【教程】基于Ubuntu系统的PyTorch虚拟环境配置
摘要：Editor: Veagau Time: 2019/10/17 [TOC] 一、PyTorch虚拟环境配置 该部分操作均在终端（terminal）命令行中执行，在桌面右击鼠标新建terminal即可。 若系统已经安装Anaconda，则可以跳过第一步（检验方法：命令行执行conda list，有返回 阅读全文
posted @ 2019-10-24 09:50 Veagau 阅读(4342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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