ES搜索结果调优
自从使用 ElasticSearch 重构了主站的搜索项目之后，之后又陆续接入了其他两个项目，目前使用 SpringBoot 方式跑了一个伪集群，主站使用的时候，比较稳定，没有人反馈说有问题。
但新接入的一个站点商务反馈说，搜索不够准确，完全匹配的关键词不是排在搜索结果列表首位，跑到搜索上去看了一眼，确实完全匹配的结果分数不是最高的，导致没有排在结果首位，今天就来解决这个问题。
默认匹配查询
先看看我之前写的查询代码片段，
MultiMatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery(query.getQueryString(), "name", "author");
boolQuery.must(matchQuery);
这种写法，完全没有对搜索结果的平分进行干扰，只是按照 ES 的默认分词计算匹配度的结果。
权重查询
我尝试了使用权重查询，即提升某些字段的权重，但是设置之后，结果反而更加不尽如人意。
boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("name", queryString).boost(3.0f));
boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("author", queryString).boost(1.f));
这样进行查询之后，如果想要查询作者，但是作品名称的权重更高些，所以完全匹配的作者也被排在了后面。
最佳字段查询
看了官方博客和一篇博客文章，发现 multi-match-query 的高级查询方式。
multi_match多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与 了解我们的数据 中介绍的三个场景对应，即：best_fields、most_fields和cross_fields（最佳字段、多数字段、跨字段）。
这里我们想要搜索时，完全匹配的关键字排名更靠前，所以这里使用最佳字段 best_fields 进行查询
MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders
.multiMatchQuery(queryString, "name", "author")
.type(MultiMatchQueryBuilder.Type.BEST_FIELDS)
.tieBreaker(0.1f);
boolQuery.must(multiMatchQuery);
首先设置 type 为 BEST_FIELDS，其次，我们想要完全匹配的分数高点，那么就让没有完全匹配的分文档评分低即可，我这里乘以了 0.1 的系数，系数的范围是 0-1 之间。
加上了系数之后，不完全匹配的文档评分就被拉开了，就达到了我的最终目的。
