使用 TVMC 编译和优化模型
处理流程
graph TB;
A["tvmc compile: 输入 ONNX model。输出 TVM runtime tar 文件"]
B["python preprocess.py: 输入 jpg 格式文件。输出：Numpy npz格式文件"]
C["tvmc run: 输入：TVM runtime tar 文件, 转换后的Numpy格式。输出：Numpy格式tensor文件"]
D["输出文件解读：python postprocess.py：输入：推理输出的tensor文件。输出：识别准确率log信息"]
A-->B-->C-->D
实现
- Docs / User Tutorial / Compiling and Optimizing a Model with TVMC
- TVM中文文档：使用 TVMC 编译和优化模型
- gitee：tvmc_compile_tune_model
