文章分类 - AI & 图像
摘要：卷积 5分钟理解卷积神经网络中的卷积 Convolutional Neural Networks - Basics Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser! Wikipedia 卷积 im2col im2col方法实现卷积算法
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摘要：求向量余弦相似度的原理 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。可用于图像相似度比较，及其他向量或矩阵相似比较。 内积公式 其中a b为向量： 向量公式 余弦为a b点积除以a b的模长
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摘要：下图很好的描述了各种不同的格式。 N代表数量， C代表channel，H代表高度，W代表宽度。 NCHW其实代表的是[W H C N]，第一个元素是000，第二个元素是沿着w方向的，即001，这样下去002 003，再接着呢就是沿着H方向，即004 005 006 007...这样到019后，沿C方
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摘要：概述 YUV模型是根据一个亮度**(Y分量)和两个色度(UV分量)**来定义颜色空间，常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等，其中比较常见的YUV420分为两种：YUV42
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