2017年6月19日
规律图形打印
摘要： /* 有规律图形打印 1 5 2 8 6 3 10 9 7 4 */ void PImage(){ //i,j表示循环变量，数组a存放并打印显示，n表示图形大小 int i, j, a[100][100], n, k; k = 1;//从数字1开始存放 n = 4;//图形为4*4 for (i = 1;... 阅读全文
posted @ 2017-06-19 16:24 variance 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多目标跟踪2017-6-19文献总结
摘要： 文献[1]，交互多模型粒子滤波器 提出了一个新的方法：基于马尔科夫交换系统的多模型粒子滤波器。该滤波器利用交互式模型过滤器（IMM）和正则化粒子滤波器（正则化粒子滤波器概率密度是高斯概率密度的混合）的相互作用来处理非线性和非高斯噪声。在每个模式中使用固定数量的粒子，可避免现有的马尔科夫交换系统的多模 阅读全文
posted @ 2017-06-19 11:18 variance 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年6月12日
邮件推送 Java代码
摘要： package mail; /** * @Description:邮件信息类 * * @ClassName: SimpleMail */ public class Mail { /** * 主题 */ private String subject; /** ... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 21:16 variance 阅读(2628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法设计与分析入门学习练习之二递推公式计算、完数、鞍点
摘要： //计算1/1!-1/3!+1/5!-1/7!+…+(-1)^(n+1)/(2n-1)! float mathTest(int n){ int sign = 1; float sum = 1, t = 1; for (int i = 1; i > n; for (int i = 0; i > a[i][j]; } } //打印矩阵... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 20:52 variance 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法设计与分析入门学习练习之一公约数：穷举法和辗转相除法
摘要： //输出两个数的最大公约数（穷举法） int MaximumCommonDivisor(int a,int b){ int result; int t = 1; for (int i = 2; i <= a && i <= b;i++) { while (a % i == 0 && b % i == 0) { ... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 20:49 variance 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
c++算法学习之常见的6种滤波算法
摘要： #include #include using namespace std; /*********1***********/ const int N_limit = 2; int value_lim = 50; /*********2**********/ const int N_mid = 11; /*********3**********/ const int N_mean = 12; ... 阅读全文
posted @ 2017-06-12 20:44 variance 阅读(14203) 评论(0) 推荐(3) 编辑
2017年5月31日
目标跟踪与检测技术介绍
摘要： 基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究综述杨威，付耀文，龙建乾，... - 《电子学报》 - 2012 - 被引量: 31有限集统计学理论为杂波背景下的目标跟踪问题提供了一种工程友好的理论工具.对近年来基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究现状进行了综述,包括最优多目标贝叶斯滤波器及其近似技术、参数 阅读全文
posted @ 2017-05-31 11:06 variance 阅读(3445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年5月26日
动态规划之01背包问题(含代码C)
摘要： 1.动态规划的基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多 阅读全文
posted @ 2017-05-26 17:18 variance 阅读(36774) 评论(1) 推荐(3) 编辑
目标检测与跟踪的研究热点以及发展趋势
摘要： 目标检测与跟踪的研究热点以及发展趋势: 1) 场景信息与目标状态的融合 场景信息包含了丰富的环境上下文信息, 对场景信息进行分析及充分利用, 能够有效地获取场景的先验知识, 降低复杂的背景环境以及场景中与目标相似的物体的干扰; 同样地, 对目标的准确描述有助于提升检测与跟踪算法的准确性与鲁棒性. 总 阅读全文
posted @ 2017-05-26 13:36 variance 阅读(10262) 评论(0) 推荐(0) 编辑