数据分析概述

Python数据分析介绍

1. 什么事数据分析

  • 数据分析,是指使用适当的统计分析方法(如聚类分析、相关分析等)对收集来的大量数据进行分析,从中提取有用信息和形成结论,并加以详细研究和概括总结的过程。

  • 数据分析的目的在于,将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息中的有用数据集提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在统计学领域中,数据分析可以划分为如下三类:

    1. 描述性数据分析:从一组数据中可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。

    2. 探索性数据分析:从海量数据中找出规律,并产生分析模型和研究假设。

    3. 验证性数据分析:验证科研假设测试所需的条件是否达到,以保证验证性分析的可靠性。

2. 数据分析的流程

image-20220929140912949

posted @   VarFa  阅读(166)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示