1.Python数据可视化_ 介绍

介绍

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据分折紧密相关，而数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数千兆字节的数据。
漂亮地呈现数据并非仅仅关乎漂亮的图片。通过以引人注目的简单方式呈现数据，能让观看者明白其含义：发现数据集中原本未知的规律和意义。
所幸即便没有超级计算机，你也能够可视化复杂的数据。鉴于Pyhon的高效性，使用它在笔记本电脑上就能快速地探索由数百万个数据点组成的数据集。数据点并非必须是数。利用本书前半部分介绍的基本知识，也可对非数值数据进行分析。
在基因研究、天气研究、政治经济分析等众多领域，人们常常使用Pyhon来完成数据密集型工作。数据科学家使用Python编写了一系列优秀的可视化和分析工具，其中很多可供你使用。最流行的工具之一是Matplotlib,它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散，点图。然后，我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集一根据一系列随机决策生成的图表。