随笔分类 - Python
现在学的少, 先把有关Python的文件都放在这
摘要：Python数据分析介绍 1. 什么事数据分析 数据分析，是指使用适当的统计分析方法（如聚类分析、相关分析等）对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的目的在于，将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息中的有用数据集提炼出来，以找出所研究对象的内
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摘要：科学计算库NumPy 一. 简单介绍 NumPy是Python开源的数值计算扩展工具，它提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库。NumPy是大部分Python科学计算的基础，它具有以下功能： 快速高效的多维数据对象ndarra
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摘要：生成数据 1. 绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt # 引入matplotlib包里的pyplot模块, 因为用的多所以别名 squares = [1, 4, 9, 16, 25] # 储存用来制作表的数据(用的是平方序列) fig, ax = plt.
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摘要：介绍 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据分折紧密相关，而数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数千兆字节的数据。 漂亮地呈现数据并非仅仅关乎漂亮的图片。通过以引人注目的简单方式呈现数据，能让观看者明白其含义：发现数据集中
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摘要：下载数据 1. CSV文件格式 要在文本文件中存储数据，一个简单方式是将数据作为一系列以逗号分隔的值(comma-separated-values)写人文件。这样的文件称为CSV文件。 例如: "USW00025333", "SITKA AIRPORT, AK US", "2018-01-01",
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摘要：变量和简单的数据结构 1. 变量 变量命名规则 只能包含数字,字母,下划线 不可包含空格,可以用下划线来分割单词 不可把Python的关键词和函数名当做变量名 简短而又描述性 2. 字符串 使用方法修改字符串的大小写 # 了解 name.title() 的用法 name = 'ada lover'
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摘要：函数 1. 函数的定义与调用 使用关键字 def def 函数名(形参): """文档字符串""" 函数体 函数名(实参) # 调用函数 文档字符串 : 函数的注释, Python使用它来生成有关程序中函数的文档 2. 实参 任意数实参 在形参前边加上***** 用空元组接收 def 函数名(*形参
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摘要：列表 Python中的列表是只有==索引数组== 1. 修改, 添加, 删除元素 1. 在列表中添加元素 在列表末尾添加数据 使用方法**append()** 列表名.append(要添加的值) 无返回值 name = [1, 2, 3] name.append(4) print(name) 在列表
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摘要：类 1. 创建和使用类 1. 创建类 class 类名: """文档字符串""" 类名的命名首字母要大写 魔术方法: __init__() 当类实例的时候会自动执行调用方法体内的代码 class Dog: """"狗""" def __init__(self, name, age): self.na
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摘要：字典 在Python中字典是只能使用==键值对的数组== 1. 使用字典 在Python中, 字典就是一系列键值对每一个键都关联一个值 定义: 变量 = {键: 值, 键: 值, ....} 访问字典的值 字典变量[键] 添加键值对 字典变量[新键] = 新值 清除键值对 使用del语句 del 字
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