摘要：
参考： https://www.prometheus.wang/sd/service-discovery-with-relabel.html Prometheus的Relabeling机制 在Prometheus所有的Target实例中，都包含一些默认的Metadata标签信息。可以通过Promet 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/sd/service-discovery-with-file.html 在Prometheus支持的众多服务发现的实现方式中，基于文件的服务发现是最通用的方式。这种方式不需要依赖于任何的平台或者第三方服务。对于Prometheus而言也 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/sd/why-need-service-discovery.html 基于服务发现与注册中心动态发现监控目标 在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发现与注册中心）这一角色。 比如在AWS公有云平台或者OpenStack的私有 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/ha/alertmanager-high-availability.html 为了提升Promthues的服务可用性，通常用户会部署两个或者两个以上的Promthus Server，它们具有完全相同的配置包括Job配置，以及告警配置等。 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/ha/prometheus-and-high-availability.html 基本HA：服务可用性 由于Promthues的Pull机制的设计，为了确保Promthues服务的可用性，用户只需要部署多套Prometheus Serv 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/ha/scale-prometheus-with-federation.html 使用联邦集群 如上图所示，在每个数据中心部署单独的Prometheus Server，用于采集当前数据中心监控数据。并由一个中心的Prometheus S 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/ha/prometheus-local-storage.html 本地存储 Prometheus 2.x 采用自定义的存储格式将样本数据保存在本地磁盘当中。如下所示，按照两个小时为一个时间窗口，将两小时内产生的数据存储在一个块(Bloc 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/templating.html 变量 在Grafana中用户可以为Dashboard定义一组变量（Variables），变量一般包含一个到多个可选值。如下所示，Grafana通过将变量渲染为一个下拉框选项，从而使用户可以 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/use_singlestat_panel.html Singlem Panel侧重于展示系统的当前状态而非变化趋势。如下所示，在以下场景中特别适用于使用SingleStat： 当前系统中所有服务的运行状态； 当前基础设施 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/use_heatmap_panel.html Heatmap是是Grafana v4.3版本以后新添加的可视化面板，通过热图可以直观的查看样本的分布情况。在Grafana v5.1版本中Heatmap完善了对Promet 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/use_graph_panel.html Graph面板通过折线图或者柱状图的形式，能够展示监控样本数据在一段时间内的变化趋势，因此其天生适合Prometheus中的Counter和Gauge类型的监控指标的可视化，对于 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/grafana-panels.html 当选中数据源时，Panel会根据当前数据源类型加载不同的Query Editor界面。这里我们主要介绍Prometheus Query Editor，如下所示，当选中的数据源类型为 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/grafana/grafana-intro.html 仪表盘（Dashboard） 通过数据源定义好可视化的数据来源之后，对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在Grafana中，我们通过Dashboard来组织和管理我们的数据 阅读全文
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参考： https://www.kubernetes.org.cn/8515.html 概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后，如何对其进行监控呢？Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标，以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将 阅读全文
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参考： https://www.prometheus.wang/exporter/use-promethues-monitor-redis.html https://github.com/oliver006/redis_exporter https://grafana.com/grafana/das 阅读全文