认识面板（Panel）
当选中数据源时，Panel会根据当前数据源类型加载不同的Query Editor界面。这里我们主要介绍Prometheus Query Editor，如下所示，当选中的数据源类型为Prometheus时，会显示如下界面：
Grafana提供了对PromQL的完整支持，在Query Editor中，可以添加任意个Query，并且使用PromQL表达式从Prometheus中查询相应的样本数据。
avg (irate(node_cpu{mode!='idle'}[2m])) without (cpu)
每个PromQL表达式都可能返回多条时间序列。Legend format用于控制如何格式化每条时间序列的图例信息。Grafana支持通过模板的方式，根据时间序列的标签动态生成图例名称，例如：使用表示使用当前时间序列中的instance标签的值作为图例名称：
{{instance}}-{{mode}}
当查询到的样本数据量非常大时可以导致Grafana渲染图标时出现一些性能问题，通过Min Step可以控制Prometheus查询数据时的最小步长（Step），从而减少从Prometheus返回的数据量。
Resolution选项，则可以控制Grafana自身渲染的数据量。例如，如果Resolution的值为1/10，Grafana会将Prometeus返回的10个样本数据合并成一个点。因此Resolution越小可视化的精确性越高，反之，可视化的精度越低。
Format as选项定义如何格式化Prometheus返回的样本数据。这里提供了3个选项：Table,Time Series和Heatmap，分别用于Tabel面板，Graph面板和Heatmap面板的数据可视化。
除此以外，Query Editor还提供了调试相关的功能，点击Query Inspector可以展开相关的调试面板：
在面板中，可以查看当前Prometheus返回的样本数据，用户也可以提供Mock数据渲染图像。
