acwing9. 分组背包问题

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题目描述

有 NN 组物品和一个容量是 VV 的背包。

每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 vijvij,价值是 wijwij,其中 ii 是组号,jj 是组内编号。

求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行有两个整数 N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。

接下来有 NN 组数据:

  • 每组数据第一行有一个整数 SiSi,表示第 ii 个物品组的物品数量;
  • 每组数据接下来有 SiSi 行,每行有两个整数 vij,wijvij,wij,用空格隔开,分别表示第 ii 个物品组的第 jj 个物品的体积和价值;

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000<N,V≤100
0<Si≤1000<Si≤100
0<vij,wij≤1000<vij,wij≤100

输入样例

3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5

输出样例:

8

分组背包问题

分析

每组的物品选一个,那么需要枚举每个组,以及每个组内的物品,对这个物品选或者不选

代码

用二维f[i][j]表示前i组容量为j的情况下最大值

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 110;

int n, m;
int v[N][N], w[N][N]; // v[i][j] 表示第i组第j个物品
int s[N];

int f[N][N]; // f[i][j] 表示前i组物品,容量为j的情况下的最大值

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        
        scanf("%d", &s[i]);
        
        for(int j = 1; j <= s[i]; j++)
        {
            scanf("%d%d", &v[i][j], &w[i][j]);
        }
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= m; j++)
        {
            f[i][j] = f[i-1][j]; // 不选第i组的物品
            for(int k = 1; k <= s[i]; k++)
            {
                if(j >= v[i][k]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j-v[i][k]] + w[i][k]);
            }
        }
    cout << f[n][m];
    return 0;
    
}

一维优化(和01背包类似,体积从大到小枚举)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 110;

int n, m;
int v[N][N], w[N][N]; // v[i][j] 表示第i组第j个物品
int s[N];

int f[N]; // f[i][j] 表示前i组物品,容量为j的情况下的最大值

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        
        scanf("%d", &s[i]);
        
        for(int j = 1; j <= s[i]; j++)
        {
            scanf("%d%d", &v[i][j], &w[i][j]);
        }
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = m; j >= 0; j--) // 注意体积从大到小枚举
        {
            for(int k = 1; k <= s[i]; k++)
            {
                if(j >= v[i][k]) f[j] = max(f[j], f[j-v[i][k]] + w[i][k]);
            }
        }
    cout << f[m];
    return 0;
    
}

时间复杂度

参考文章

https://www.acwing.com/solution/content/8981/

posted @ 2022-03-10 10:16  VanHope  阅读(38)  评论(0编辑  收藏  举报