【C++】【OpenCV-4.9.0】灰度图取反(Mat属性的使用)

合集 - C++(17)

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收起

　　此次我们将一张图像转灰度后再进行灰度取反，即黑的变白的，白的变黑的，所以我们需要获取每个像素点上的灰度级，cv中提供了一个函数at，但是这个函数还有11个重载函数，太多了，我们只用这次需要用到的，即通过读取像素点的位置来获取灰度级。

◆ at() [3/12]

template<typename _Tp >

const_Tp& cv::Mat::at(int row,

　　　　　　　　　　int col

　　　　　　　　　　)
Parameters

　　row　　在0维的方向进行索引

　　col　　 在1维的方向进行索引

　　可以看到，at是一个模板函数，其返回类型为传入指定的类型。

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    cv::Mat img, gray, reverse_gray;
    cv::pyrDown(cv::imread(argv[1]), img);

    cv::namedWindow("src_img", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("src_img", img);

    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::namedWindow("gray_img", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    

    gray.copyTo(reverse_gray);
    cout << img.size << endl;
    for (int i = 0; i < img.size[1]; ++i) {
        for (int j = 0; j < img.size[0]; ++j) {
            uchar& gray_scale = reverse_gray.at<uchar>(j, i);
            gray_scale = 255 - gray_scale;
        }
    }
    cv::namedWindow("reverse_gray", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("reverse_gray", reverse_gray);
    cv::imshow("gray_img", gray);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

我们依次来说明上述代码：

1、对传入的图像进行降采样从而缩小图像

2、将原图转换为灰度图

3、深拷贝灰度图，并将拷贝到的灰度图进行灰度级反转，其中size返回的数据依次代表是列数和行数，一般来说遍历是行列顺序，这一点需要注意，然后是at传入的参数，是以列行的形式传入的。使用255减去当前像素点的灰度级即可完成反转。

结果图：