摘要: 一种将机器学习应用于材料科学小数据集的策略 摘要:材料科学研究中的数据集的小型化和多样化给机器学习带来了困难。文中分析了材料数据的可用性和机器学习模型的预测能力之间的基本相互作用。//数据量的影响不是直接影响模型的精度,而是由模型的自由度(DoF)来调节,导致精度与DoF之间存在关联现象。精度DoF 阅读全文
posted @ 2020-01-09 21:27 时为 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑