数据结构：散列表的基本概念
散列表
- 用于动态查找的一种数据结构
- 已知的几种查找方法：
- 顺序查找 Ｏ(N)
- 二分查找（静态查找）O(logN)
- 二叉搜索树O(h) 为二叉查找树的高度
- 平衡二叉树O(logN)
例子
- 在登录QQ的时候，QQ服务器
是如何核对你的身份？面对庞大的
用户群,如何快速找到用户信息? - 【分析】看看是否可以用二分法查找。
- 十亿（109 ≈ 230）有效用户，用二分查找30次。
- 十亿（109 ≈ 230） × 1K ≈ 1024G，1T连续空间。
- 按有效QQ号大小有序存储：在连续存储空间中，插入和删除一个新QQ号码将需要移动大量数据。
分析
- 如何快速搜索到需要的关键词？如果关键词不方便比较怎么办？
- 查找的本质: 已知对象找位置。
- 有序安排对象：全序、半序
- 直接“算出”对象位置：散列
散列查找法的两项基本工作：
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计算位置：构造散列函数确定关键词存储位置；
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解决冲突：应用某种策略解决多个关键词位置相同的问题
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时间复杂度几乎是常量：O（1），即查找时间与问题规模无关！
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对对象进行分类，名字+属性。
基本思想
“散列（Hashing）” 的基本思想是：
- 以关键字key为自变量，通过一个确定的函数 h（散列函数），计算出对应的函数值h(key)，作为数据对象的存储地址。
- 可能不同的关键字会映射到同一个散列地址上，
即h(keyi) = h(keyj)（当keyi ≠keyj），称为“冲突(Collision)”。
----需要某种冲突解决策略
例子
- 装填因子（Loading Factor）：设散列表空间大小为m，填入表中元素个数是n，则称α＝ n / m为散列表的装填因子
