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Python 中print 和return 的区别 1、print() print()函数的作用是输出数据到控制台,就是打印在你能看到的界面上。 2、return return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。 return作为脚本单独 阅读全文
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Python 访问字典（dictionary）中元素 访问python字典中元素的几种方式 一：通过“键值对”（key-value）访问： print(dict[key]) dict = {1: 1, 2: 'aa', 'D': 'ee', 'Ty': 45} print(dict['D']) 输出 阅读全文
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介绍 打开一张图片 python 查看图片的相关信息 显示图片 python im.show() 获取图片的信息 python print(im.format) # JPEG 获取大小 python print(im.size) # (960, 626) """ 关于图片的大小，我要说两句 首先图片 阅读全文
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（一）简单线性回归 和之前介绍的KNN不同，KNN主要是解决分类问题，而线性回归顾名思义显然是用来解决回归问题的。线性回归具有如下特征： 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础，比如逻辑回归、多项式回归、svm等等 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 但是在之 阅读全文
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（一）什么是梯度下降法 梯度下降法 和之前介绍的k近邻算法和线性回归法不同，梯度下降法不是一个机器学习算法。它既不能解决分类问题也不能解决回归问题，那梯度下降是什么呢？以及它的作用又是什么呢？其实，梯度下降法是一种基于搜索的最优化方法。作用就是最小化一个损失函数，或者最大化一个效用函数，当然最大化一 阅读全文
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（一）什么是pca pca，也就是主成分分析法(principal component analysis)，主要是用来对数据集进行降维处理。举个最简单的例子，我要根据姓名、年龄、头发的长度、身高、体重、皮肤的白皙程度(随便想的)等特征来预测一个人的性别，但这些特征中有一个是最没有用的，是什么的？显然 阅读全文
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（一）什么是多项式回归 还记得线性回归法吗？线性回归法有一个很大的局限性，那就是需要数据是有一定的线性关系的，但是现实中的很多数据是没有线性关系的。多项式就是用来解决这个问题的，可以处理非线性数据 在线性回归中，我们是假设数据具有线性关系的，因此我们在简单线性回归中，将直线的方向设置为y=ax+b的 阅读全文
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1.什么是逻辑回归 在介绍逻辑回归之前，我们来看一张图 根据专业统计，逻辑回归是除了军事和安全领域之外，被使用频率最高的机器学习算法。所以逻辑回归的重要性不言而喻，尽管它很简单，但是很重要。所以没有最牛逼的算法，只是根据不同的场景，使用最合适的算法。 逻辑回归这个算法，听名字好像是一个回归算法，但它 阅读全文
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废话不多说，直接上代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 import numpy as np # 如何创建一个数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr) # [1 2 3 4] 阅读全文
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 阅读全文