//系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。
//通常来说，数据用一个二维数组表示。如下，每一列被称为一个『维度』。
series: [{
data: [
// 维度X 维度Y 其他维度 ...
[ 3.4, 4.5, 15, 43],
[ 4.2, 2.3, 20, 91],
[ 10.8, 9.5, 30, 18],
[ 7.2, 8.8, 18, 57]
]
}]
//在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。
//后面的其他维度是可选的，可以在别处被使用，例如：
//在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色，大小等多个图形属性上。
//在 series.symbolSize 中可以使用回调函数，基于某个维度得到 symbolSize 值。
//使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。
//特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。例如：
xAxis: {
data: ['a', 'b', 'm', 'n']
},
series: [{
// 与 xAxis.data 一一对应。
data: [23, 44, 55, 19]
// 它其实是下面这种形式的简化：
// data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
}]
特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。
『值』与 轴类型 的关系：
//当某维度对应于数值轴（axis.type 为 'value' 或者 'log'）的时候：
//其值可以为 number（例如 12）。（也可以兼容 string 形式的 //number，例如 '12'）
//当某维度对应于类目轴（axis.type 为 'category'）的时候：
//其值须为类目的『序数』（从 0 开始）或者类目的『字符串值』。例如：
xAxis: {
type: 'category',
data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四']
},
yAxis: {
type: 'category',
data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q']
},
series: [{
data: [
// xAxis yAxis
[ 0, 0, 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。
[ '星期四', 2, 1 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。
[ 2, 'p', 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。
[ 3, 3, 5 ]
]
}]
