函数 高阶函数

函数

• 是组织好的，可重复使用

内建函数：eg：基础函数print input 高阶函数map reduce

自定义函数

第三方工具包

• 定义

def fun(param):
    """说明文档"""
    函数体
    return 

def：定义函数的常用关键字

fun：函数名

param：参数(可有可无)

说明文档：函数的注释，写在函数中，可用help(fun)获取说明文档内容

调用

fun(param)

• 匿名函数

lambda：定义匿名函数的关键字，较简洁

# lambda 参数:函数体
# 参数可以是多个，函数体只能写一行
lambda x:x+1
# 调用
a = lambda x:x+1

• 返回值

可返回多个值 return a,b,c (会被当作成一个元组返回)

• 函数体

注意缩进

函数体中可以继续定义函数

pass：占位符，无意义

• 参数

必备参数：按顺序传入参数

关键字参数：以"a=1,b=2"的形式传入参数，可交换位置

默认参数：在定义时指定值，没有传入时为默认值

不定长参数：*args(args为数组名，以元组形式存)，**kwargs(以字典形式存，key=value)

参数位置

def fun(必备，关键，默认，不定长)

• 全局、局部变量

函数内部优先使用局部，在函数中要使用全局变量，用关键字global修饰使用

可变数据为全局变量在函数中可以不用return和global，但是不推荐

• 函数本身可做参数和返回值

eg：def B(A): 完全ok

高阶函数

变量可以指向函数

函数的参数能接受变量，那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

print(add(-5, 6, abs))
# f=abs即变量指向函数

map函数

接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable(迭代)对象

此函数将传入的函数依次作用到迭代对象的每个元素，把新的返回

# f(x)=x平方
def f(x):
    return x * x

r = map(f, [1, 2, 3, 4])
print(list(r))
# [1, 4, 9, 16]

reduce函数

要导包

from functools import reduce

在map基础上加

reduce(f,[x1,x2,x3,x4])
# 等于
f(f(f(x1,x2),x3),x4)

filter函数

过滤作用，单独计算，根据返回值时True或False决定是保留还是去掉

sorted函数

产生个新的序列，可接收一个key函数实现自定义函数

对字符串排序，按照ASCII的大小来的

eg：key=str.lower (首字母变小写再排序)