摘要：
将套餐当做商品处理，套餐表类似于商品详情表。套餐表中的parent_id对应商品表中的goods_id(类型为套餐时)，套餐表中的goods_id也对应商品表中的goods_id(类型为商品时)。套餐表中无主键。 商品订单套餐表中无主键，goods_id对应的是商品表中的goods_id(类型为套餐 阅读全文
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一、运行样例 官网链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题，没有运行起来，所以先使用一个别人写好的代码 上 阅读全文
摘要：
一、tensorflow安装 首先系统中已经安装了两个版本的tensorflow，一个是通过keras安装的， 一个是按照官网教程https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip使用Virtualenv 进行安装 阅读全文
摘要：
keras中含有多个网络的预训练模型，可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程：https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官网上给出了使用 阅读全文
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首先参考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 这是一个傻瓜似的目标检测样例，目前还不清楚图片怎么转换，怎么验证，后续继续跟进 模型测试（1）图片数据集上测试 输出为 I0505 10:32:27.929069 16272 caffe.cpp:155] Fine 阅读全文
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环境： ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0 已安装过caffe1.0 tensorflow1.2 编辑过程中出现问题尽量到这里面搜一下：https://github.com/BVLC/caffe/issues 教程 https://github.com/weiliu89/caf 阅读全文
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只过了9%，说实话没找到问题出在哪儿，大概率是不连续的单个数字的输出方式有问题，例如有 1 2 5 7 8几个数字 现在的方式是输出连续区间[1->2,7->8], 难道是要输出[1->2,5->5,7->8]或者[1->2,5,,7->8].经验证反正[1->2,5->5,7->8]也不对 阅读全文
摘要：
图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 作者 | Adrian Rosebrock 译者 | 郭红广 编辑 | 鸽子 翻译地址：https:/ 阅读全文
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#include #include #include #include using namespace std; int main() { char str[100000]; char *s; cin >> str; char *ptr; char *p; char fuhao[1000]; int k=0; fuhao... 阅读全文
摘要：
安装全称参考https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/ 环境中已配置cuda8.0.cudnn5.0，ubuntu16.04 安装的tensorflow-gpu版本 安装完成后进行测试，import ten 阅读全文