摘要：
题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/4403/ 题目思路 约瑟夫环问题(详情百度) 因为数据范围小,所以可以使用队列来实现数数和淘汰操作,每次数数操作由出队再入队实现,而淘汰则是只出队. 题目代码 #include <iostream> #incl 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/900/ 题目思路 这道题我们可以从最底层考虑，若要使当前路径之和最大，选择当前的所选值加左上/右上之和最大即可 因为有负数情况，所以要把边界设置好 题目代码 #include <iostream> #inclu 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/4397/ 题目思路 根据题意可知，我们要找的是最长的且出现不同数字的个数小于k的子序列，可以用双指针 每当有一个新数字加入时设置一个计数器来计数，当计数器超过k时，移动j的位置，记住也要把之前j位置出现的数字移 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/5/ 题目思路 多重背包问题的进阶版 因为数据量大，所以不能用三重循环以及二维数组 所以可以将物品的体积和价值利用二进制形式存起来 然后再进行一维优化即可 题目代码 #include <iostream> #in 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/4/ 题目思路 完全背包问题进阶版 每种物品有了数量限制，所以需要判断要拿多少当前物品，其他与完全背包问题类似 题目代码 #include <iostream> #include <algorithm> usin 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/3/ 题目思路 01背包进阶版，每种物品有无限个 所以就是将每种物品的体积和价值存下来，然后遍历每种物品，在当前体积的限制下求可拿物品的价值最优解 题目代码 #include <iostream> #includ 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/2/ 题目思路 梦开始的地方，01背包的每个物品只可以选一次 DP思想：“最后” 每次考虑的是最后是否为最优解，从最后一步的最优解向前推，推出每一步的最优解。 01背包就是判断每步是拿当前物品和不拿当前物品的价值 阅读全文
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题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1048 题目思路 经典01背包问题，每一步的状态为拿当前物品和不拿当前物品的价值最大值 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; cons 阅读全文
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题目链接 https://www.acwing.com/problem/content/1017/ 题目思路 本题是经典的线性DP 如上图所示，每一步的最优解即为上一步的最大值加当前地方花生数 题目代码 #include <iostream> #include <algorithm> using n 阅读全文
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题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1162 题目思路 主要是找到被1围着的0，但是刚开始找的最后一个，然后WA两个点，最后找到第一个0的位置，然后宽搜成功AC 题目代码 #include <iostream> #include <algorithm> #i 阅读全文