摘要：
`参考：《机器学习实战》 Machine Learning in Action` 一、 基本思想 简单的说，用概率的高低来决定数据属于哪一类别，这就是贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策。 ，则是在贝叶斯基础上做了一些最原始、最简单的假设。在朴素贝叶斯中，假设 ，比如假设a 阅读全文
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`参考：《机器学习实战》 Machine Learning in Action` 一、 基本思想 我们所熟知的决策树的形状可能如下： ![image_1bp6chq921vrmlba1tej1c4mrk29.png 43kB][1] 使用决策树算法的目的就是生成类似于上图的分 阅读全文
摘要：
`参考：《机器学习实战》 Machine Learning in Action` 一、 必备的包 实现此算法需要准备以下的包： • matplotlib，用于绘图 • numpy，数组处理库 我一般是用pip安装，若不熟悉这些库，可以搜索一下它们的简单教程。 二、 基本思想 假设存在一个 阅读全文