跳表

参考了这篇博客,再加上自己的理解,总结了跳表的一些知识。

1. 概念

  基于并联的链表,跳表是一种随机化的数据结构,在插入、删除、查找的复杂性都是O(logN)。它是链表的一种,只不过加入了跳跃功能,正是因为这个特性,使得它的查找复杂度是O(logN)。

  跳表是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

2. 实现原理

跳表采用的是“空间换取时间”的原理

  先从链表开始,如果是一个简单的链表,那么我们知道在链表中查找一个元素I的话,需要将整个链表遍历一次。

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   如果是说链表是排序的,并且节点中还存储了指向前面第二个节点的指针的话,那么在查找一个节点时,仅仅需要遍历N/2个节点即可。

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  • 基本实现
    • 一个跳表应该有几个层(level)组成
    • 第一层包含所有的元素
    • 每一层都是一个有序的链表
    • 如果x出现在第i层,则所有比i小的层都包含x
    • 每个结点包含key及其对应的value和一个指向同一层链表的下个结点的指针数组

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3. 代码实现

  • 先定义每个结点的指针:
    typedef struct nodeStructure *node;
    typedef struct nodeStructure
    
    {
        keyType key;	// key值
        valueType value;	// value值
        // 向前指针数组,根据该节点层数的
        // 不同指向不同大小的数组
        node forward[1]; //柔性数组	
    };
  • 定义跳表类型
    typedef struct listStructure{
        int level; 	  /* Maximum level of the list */
        struct nodeStructure * header; /* pointer to header */
    } * list; 

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  • 定义辅助变量和函数:
    node NIL = nullptr;
    #define MaxNumberOfLevels 16
    #define MaxLevel (MaxNumberOfLevels-1) 
    #define newNodeOfLevel(l) (node)malloc(sizeof(struct nodeStructure)+(l)*sizeof(node *))
    
    //插入元素的时候元素所占有的层数完全是随机算法
    int randomLevel()
    {
	    int level=1;
        while (rand()%2)
            level++;
        return level;
    }

  • 初始化成红线部分

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    list newList()
    {
        list l;
        int i;
        // 申请list类型大小的内存
        l = new listStructure;
        // 设置跳表的层level,初始的层为0层(数组从0开始)
        l->level = 0;
      
        // 生成header部分
        l->header = new listStrutcure;
        // 将header的forward数组清空
        for(i=0;i<MaxNumberOfLevels;i++) {
            l->header->forward[i] = new nodeStructure;
            l->header->forward[i] = NIL;
        }
        return l;
    };  
  • 插入操作

  由于跳表数据结构整体上是有序的,所以在插入时,需要首先查找到合适的位置,然后就是修改指针(和链表中操作类似),然后更新跳表的level变量。

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    boolean insert(l,key,value) 
	register list l;
	register keyType key;
	register valueType value;
    {
      register int k;
      // 使用了update数组
      node update[MaxNumberOfLevels];
      register node p,q;
      p = l->header;
      k = l->level;
      /*******************1步*********************/
      do {
    		// 查找插入位置
    		while (q = p->forward[k], q->key < key)
    			p = q;
    		
    		// 设置update数组
    		update[k] = p;
    	} while(--k>=0);	// 对于每一层进行遍历
    	
    	// 这里已经查找到了合适的位置,并且update数组已经
    	// 填充好了元素
       if (q->key == key)
       {
         q->value = value;
         return(false);
       };
    	
       // 随机生成一个层数
       k = randomLevel();  
      if (k>l->level) 
      {
      	// 如果新生成的层数比跳表的层数大的话
        // 增加整个跳表的层数
    	k = ++l->level;
    	// 在update数组中将新添加的层指向l->header
    	update[k] = l->header;
      };
    		
      /*******************2步*********************/
      // 生成层数个节点数目
      q = newNodeOfLevel(k);
      q->key = key;
      q->value = value;
          
      // 更新两个指针域
      do 
      {
    		p = update[k];
    		q->forward[k] = p->forward[k];
    		p->forward[k] = q;
    	} while(--k>=0);
    	
    	// 如果程序运行到这里,程序已经插入了该节点
      return(true);
    } 
  • 删除操作

  和插入是相同的,首先查找需要删除的节点,如果找到了该节点的话,那么只需要更新指针域,如果跳表的level需要更新的话,进行更新。

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    boolean delete(l,key) 
    register list l;
    register keyType key;
    {
        register int k,m;
        // 生成一个辅助数组update
        node update[MaxNumberOfLevels];
        register node p,q;
        p = l->header;
        k = m = l->level;
        // 这里和插入部分类似,最终update中包含的是:
        // 指向该节点对应层的前驱节点
        do 
        {
    		while (q = p->forward[k], q->key < key) 
    			p = q;
    		update[k] = p;
    	} while(--k>=0);
    	// 如果找到了该节点,才进行删除的动作
        if (q->key == key) 
        {
      	    // 指针运算
    		for(k=0; k<=m && (p=update[k])->forward[k] == q; k++) 
    		    // 这里可能修改l->header->forward数组的值的 
    		    p->forward[k] = q->forward[k];
    		// 释放实际内存
    		free(q);
    		
    		// 如果删除的是最大层的节点,那么需要重新维护跳表的
    		// 层数level
       	while( l->header->forward[m] == NIL && m > 0 )
    	    m--;
    		l->level = m;
    		return(true);
    	}
        else
      	// 没有找到该节点,不进行删除动作 
        return(false);
    } 
  • 查找操作

  查找操作前面都提到过,特别简单

    boolean search(l,key,valuePointer)
        register list l;
        register keyType key;
        valueType * valuePointer;
    {
        register int k;
        register node p,q;
        p = l->header;
        k = l->level;
        do 
        {
  	        while (q = p->forward[k], q->key < key) 
  		        p = q;
        } while (--k>=0);
        // 这里查找到的值是大于或者是等于需要查找的key值的
        if (q->key != key) 
            return(false);
        *valuePointer = q->value;
        return(true);
    };

posted @ 2017-04-11 22:41  va_chester  阅读(224)  评论(0编辑  收藏  举报