正则
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \b | 匹配单词的开始或结束 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结束 |
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| \W | 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 |
| \S | 匹配任意不是空白符的字符 |
| \D | 匹配任意非数字的字符 |
| \B | 匹配不是单词开头或结束的位置 |
| [^x] | 匹配除了x以外的任意字符 |
| [^aeiou] | 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 |
python正则表达式匹配字符串相关方法
一、匹配方法简要介绍及注意事项
1.贪婪匹配与非贪婪匹配
在定义用于匹配的模式串时，我们知道“.*”和“.*?”分别代表“匹配任意字符0次或多次”和“匹配任意字符0次或1次”。如果使用“.*”，则为贪婪匹配；如果使用“.*?”，则为非贪婪匹配。
# 以abcdbcd为例 str_demo = 'abcdbcd' result = re.search('b.*d', str_demo).group() print(result) ## 输出bcdbcd result = re.search('b.*?d', str_demo).group() print(result) ## 输出bcd
2.findall与search的选取问题
如果认为自己定义的模式串只能匹配到一个结果，则使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串；如果认为自己定义的模式串能匹配到多个结果，则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。
# 以abcdbcd为例 str_demo = 'abcdbcd' result = re.search('b.*d', str_demo).group() print(result) ## 输出bcdbcd result = re.findall('b.*?d', str_demo) print(result) ## 输出['bcd', 'bcd']
3.匹配时"()"和“[]”的用法
目标字符串：‘abcde’
1.[…] 会匹配在[]内的任意一个字符，而不会匹配整个字符串。
str_demo = 'eabceaebece' result = re.findall('[abc]', str_demo) print(result) ## 结果为['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] result = re.findall('[abc][e]', str_demo) print(result) ## 结果为['ce', 'ae', 'be', 'ce'] result = re.findall('[abc].*?[e]', str_demo) print(result) ## 结果为['abce', 'ae', 'be', 'ce'] result = re.findall('[abc].*[e]', str_demo) print(result) ## 结果为['abceaebece']
2.(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配（相当于没有()），使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。
str_demo = 'eabcdeeaebece' result = re.search('(abc).*?(e)', str_demo).group() print(result) ## 结果为abcde result = re.search('(abc).*(e)', str_demo).group() print(result) ## 结果为abcdeeaebece result = re.findall('(bc).*(e)', str_demo) print(result) ## 结果为[('bc', 'e')]
3.（）[]同时出现，考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序，使用findall 方法时结果会舍弃[…]内容，使用search方法时则正常匹配（相当于没有()和[]）。
str_demo = 'eabcdeeaebece' result = re.findall('(e)[abc]', str_demo) print(result) ## 结果为['e', 'e', 'e', 'e'] result = re.findall('(abc)[e]', str_demo) print(result) ## 结果为[] result = re.findall('(abc).*[e]', str_demo) print(result) ## 结果为['abc'] result = re.findall('[abc].*(e)', str_demo) print(result) ## 结果为['e'] result = re.search('[bc].*(e)', str_demo).group() print(result) ## 结果为## 结果为bcdeeaebece result = re.search('[bc].*?(e)', str_demo).group() print(result) ## 结果为## 结果为bcde
4.使用正则表达式匹配字符串的例子
下列例子均使用非贪婪匹配方法。
（1）匹配以a开头，以b为结尾的字符串（不包含开头和结尾）：
str_demo = 'acdbcd' pattern = re.compile('(?<=a).*?(?=b)') result = pattern.search(str_demo).group() print(result) ## 输出cd
（2）匹配以a开头，以b结尾的字符串（包含开头和结尾）：
str_demo = 'acdbcd' pattern = re.compile('a.*?b') result = pattern.search(str_demo).group() print(result) ## 输出acdb
（3）匹配前面不为a、后面不为b的字串：
str_demo = 'a1***3***3b' pattern = re.compile('(?!<a)1.*3(?!b)') result = pattern.search(str_demo).group() print(result) ## 输出1***3
二、相关函数简要介绍
re.compile函数
re.compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 、 search() 和 findall() 这三个函数使用。
re.compile(pattern[, flags])
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式。 |
| flags | 可选参数，标志位，控制匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
re.match函数
re.match 尝试从目标字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功，则match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式。 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 可选参数，标志位，控制匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
re.search函数
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.search(pattern, string, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式。 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 可选参数，标志位，控制匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
findall函数
findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
findall(string[, pos[, endpos]]) pattern.findall(string[, pos[, endpos]]) # pattern及定义好的正则匹配式，如re.compile re.findall(pattern,string[, pos[, endpos]])
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| string | 要匹配的字符串。 |
| pos | 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。 |
| endpos | 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。 |
re.finditer函数
re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式。 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 可选参数，标志位，控制匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
re.sub函数
re.sub 用于替换字符串中的匹配项。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| repl | 替换用的字符串，也可为一个函数。 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| count | 可选参数，匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。 |
| flags | 可选参数，标志位，控制匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
其他函数
菜鸟教程链接: python正则表达式
正则表达式特殊符号用法链接：特殊符号
其他教程：详情
原文链接：https://blog.csdn.net/K837871735/article/details/117598000
