监督学习和无监督学习

监督学习

监督学习（Supervised learning）是：从正确的答案中学习

监督学习有两类：回归问题、分类问题

1. 回归问题

房价预测问题

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2. 分类问题

肿瘤预测

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监督学习中的回归和分类问题

  • 在监督学习中，都是从有标签的数据集中学习
  • 回归问题是预测数字，并且输出是连续的
  • 分类问题是预测分类，并且输出是离散的

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无监督学习

无监督学习（Unsupervised learning）是：从一些数据中寻找有趣的事情

无监督学习有三类：①聚类 ②异常检测 ③降维

无监督学习是利用没有标签的数据，找到数据中的结构特征

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监督学习和无监督学习

  • 监督学习的数据集是有标签的，无监督学习的数据集是无标签的

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posted @ 2023-12-07 23:50  vLiion  阅读(109)  评论(0)  编辑  收藏  举报