摘要：
scala> val a = Seq(("a", 2),("b",3)).toDF("name","score") a: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string, score: int] scala> a.show() + + + |name|s 阅读全文
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三次握手： 第一次握手：客户端向服务端发送TCP报文，标志位SYN=1，客户端发送序号Seq为Sequence number=x(0) 第二次握手：服务端回应TCP报文：SYN=1 ACK=1 将确认序号Ack(Acknowledgement Number)设置为客户端发送序号Seq加1，即x(0) 阅读全文
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冒泡排序基本思想 对于列表a依次比较两个相邻元素的大小，若a[j]大于a[j+1]则进行交换，第一趟把最大的数换到最后，依次类推生成有序的列表。 N个元素的列表要排序完成，需N-1趟排序(例：如果N是3（a = [10,5,2]），那么需要2趟依次把10和5进行移动生成有序列表[2,5,10])。 阅读全文
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200（OK）：成功处理了请求。 301 redirect: 301 代表永久性转移(Permanently Moved) //助记 1 永恒，如果你记住了这一条就算这篇博客没白写。302 redirect: 302 代表暂时性转移(Temporarily Moved ) 400（Bad Reque 阅读全文
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mtcars是R Studio自带的数据集datasets里包含的,可以直接使用或datasets::iris这样引用.library(help = "datasets")可以看到详细的数据集列表. > mtcars %>% head() mpg cyl disp hp drat wt qsec v 阅读全文
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iris是R Studio自带的数据集datasets里包含的,可以直接使用或datasets::iris这样引用.library(help = "datasets")可以看到详细的数据集列表. > # 默认升序 > iris %>% arrange(Sepal.Length) %>% head() 阅读全文
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library(dplyr) df <- tibble::tibble( x = sample(10, 100, rep = TRUE), y = sample(10, 100, rep = TRUE) ) df # 以全部列去重 distinct(df) # 以列x去重,仅返回去重后的x列 dis 阅读全文
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library(datasets) summary(iris) ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width ## Min. :4.300 Min. :2.000 Min. :1.000 Min. :0.100 ## 1st Qu.:5.1 阅读全文
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val goalsDF = Seq( ("messi", 2), ("messi", 1), ("pele", 3), ("pele", 1) ).toDF("name", "goals") goalsDF.show() + + + | name|goals| + + + |messi| 2| |m 阅读全文
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val goalsDF = Seq( ("messi", 2), ("messi", 1), ("pele", 3), ("pele", 1) ).toDF("name", "goals") goalsDF.show() + + + | name|goals| + + + |messi| 2| |m 阅读全文
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import org.apache.spark.sql.functions.{row_number, max, broadcast} import org.apache.spark.sql.expressions.Window val df = sc.parallelize(Seq( (0,"cat 阅读全文
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scala> val df = sc.parallelize(Seq( (0,"cat26",30.9), (1,"cat67",28.5), (2,"cat56",39.6), (3,"cat8",35.6))).toDF("Hour", "Category", "Value") scala> d 阅读全文
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scala> val df = sc.parallelize(Seq( | (0,"cat26",30.9), | (1,"cat67",28.5), | (2,"cat56",39.6), | (3,"cat8",35.6))).toDF("Hour", "Category", "Value") 阅读全文
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val df = sc.parallelize(Seq( (0,"cat26",30.9), (1,"cat67",28.5), (2,"cat56",39.6), (3,"cat8",35.6))).toDF("Hour", "Category", "Value") //或者从文件读取成List 阅读全文
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《陋室铭》 唐·刘禹锡 山不在高，有仙则名。水不在深，有龙则灵。斯是陋室，惟吾德馨。 苔痕上阶绿，草色入帘青。谈笑有鸿儒，往来无白丁。 可以调素琴，阅金经。无丝竹之乱耳，无案牍之劳形。 南阳诸葛庐，西蜀子云亭。孔子云：何陋之有？ 《人民日报》点评：作者托物言志，借陋室之名行歌颂道德品质之实，表达出室 阅读全文