摘要:
目前流行的开源大语言模型大抵都会有内容审查机制,这并非是新鲜事,因为之前chat-gpt就曾经被“玩”坏过,如果没有内容审查,恶意用户可能通过精心设计的输入(prompt)来操纵LLM执行不当行为。内容审查可以帮助识别和过滤这些潜在的攻击,确保LLM按照既定的安全策略和道德标准运行。 但我们今天讨论 阅读全文
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GPT-SoVITS是少有的可以在MacOs系统下训练和推理的TTS项目,虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论,但终归是开发者在MacOs系统构建基于M系列芯片AI生态的第一步。 环境搭建 首先要确保本地环境已经安装好版本大于6.1的FFMPEG软件: (base) ➜ ~ ffmpeg -ver 阅读全文
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如今,大模型层出不穷,这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。 但不能不承认的是,普通人使用大模型还是有一定门槛的,首先大模型通常需要大量的计算资源才能进行训练和推理。这包括高性能 阅读全文
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制作双语字幕的方案网上有很多,林林总总,不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单,无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译,最后就是字幕文件的合并,但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与,比如翻译字幕,那么有没有一种彻底离线的解决方案?让普通人也能一键制作双语字幕,成就一个人的字幕组? 人声 阅读全文
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阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施,换句话说,Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr,但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。 中文文本标注优化 Whisper经常被 阅读全文
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拙著《Tornado(龙卷风)编程实战》结集付梓,自惟庸陋,略為芹献,积年咳唾,不入方家,聊供诸君一哂。 这本书以异步框架Tornado为基底,透过一个完整的项目阐释异步框架结合Vue.js如何实现一个低成本的前后端分离架构。项目内涉及的知识点涵括:Web3.0、数据库、设计模式落地、算法和数据结构 阅读全文
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Hugging Face是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和 阅读全文
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君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高 阅读全文
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最好的中文TTS项目Bert-vits2更新了中文特化分支,但可能由于时间仓促,代码中存在不少的bug,作为普通用户,有的时候也想为自己喜欢的开源项目做一点点贡献,帮助作者修改一些简单的bug,那么该如何开始? 本次我们以Bert-vits2项目为例子,分享正确提交PR(Pull Requests) 阅读全文
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Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的ba 阅读全文