12 2023 档案

摘要:一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包,在使用嵌入式 Python 环境时,通常是作为另一个应用程序的一部分,而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件 阅读全文
posted @ 2023-12-31 15:20 刘悦的技术博客 阅读(1844) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:免费背景音人声分离解决方案MVSEP-MDX23,足以和Spleeter分庭抗礼在音视频领域,把已经发布的混音歌曲或者音频文件逆向分离一直是世界性的课题。音波混合的物理特性导致在没有原始工程文件的情况下,将其还原和分离是一件很有难度的事情。 言及背景音人声分离技术,就不能不提Spleeter,它是一种用于音频源分离(音乐分离)的开源深度学习算法,由Deezer研究团队开发。使用 阅读全文
posted @ 2023-12-29 08:37 刘悦的技术博客 阅读(791) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要:Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行 阅读全文
posted @ 2023-12-27 13:21 刘悦的技术博客 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Bert-vits2-2.3-Final,Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)近日,Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final,意为最终版,修复了一些已知的bug,添加基于 WavLM 的 Discriminator(来源于 StyleTTS2),令人意外的是,因情感控制效果不佳,去除了 CLAP情感模型,换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。 事实上,经过2 阅读全文
posted @ 2023-12-22 15:33 刘悦的技术博客 阅读(1441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻那黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 阅读全文
posted @ 2023-12-19 12:19 刘悦的技术博客 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 阅读全文
posted @ 2023-12-18 09:00 刘悦的技术博客 阅读(1183) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)一代人有一代人的经典回忆,1994年由周海媚、马景涛、叶童主演的《神雕侠侣》曾经风靡一时,周海媚所诠释的周芷若凝聚了汉水之钟灵,峨嵋之毓秀,遇雪尤清,经霜更艳,俘获万千观众,成为了一代人的共同记忆。 如今美人仙去,回望经典,雪肤依然,花貌如昨,白璧微瑕之处是九十年代电视剧的分辨率有些低,本次我们利用 阅读全文
posted @ 2023-12-15 10:21 刘悦的技术博客 阅读(1274) 评论(3) 推荐(7) 编辑
摘要:Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) 阅读全文
posted @ 2023-12-08 14:06 刘悦的技术博客 阅读(1255) 评论(0) 推荐(3) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示