初识python

python创始人龟叔 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum),在1989年圣诞节.

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、豆瓣、知乎、Google、NASA、百度、腾讯等.

python是门解释型语言,崇尚优美 明确简单.

 

编译型和解释型

　　编译型:将源代码由编译器编译成计算机能够识别的机器语言,并保存成二进制文件,这样计算机运行时就可以直接以机器语言来运行此程序.

　　　　优点:因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以执行效率高.可脱离语言环境独立运行.预编译的过程会对代码进行优化.

　　　　缺点:编译之后如果修改源码就要重新编译.编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同操作系统之间移植会有问题.

　　解释型:在执行时由解释器解释成机器语言来执行,所以执行效率不如编译型语言.

　　　　优点:有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

　　　　缺点:每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

 

动态语言和静态语言

　　动态语言:动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言.python就时典型的动态语言.

　　静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的. c/c++ java

 

强类型定义语言和弱类定义型语言

　　强类型:它指任何变量在使用的时候必须要指定这个变量的类型，而且在程序的运行过程中这个变量只能存储这个类型的数据. 如java

　　弱类型:数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

 

所以pyton是一门:强类型动态脚本语言.

强类型：不允许不同类型相加。例如：整形+字符串会报类型错误。

动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它复制的时候。

脚本语言：一般是解释性语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编辑。

 

python优点:

　　1.Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以python上手简单

　　2.开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库

　　3.可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上,但需要安装python解释器.

python缺点:

　　1.速度慢

　　2.代码不能加密,由于它是解释型语言

　　3.线程不能利用多CPU问题.这是Python被人诟病最多的一个缺点

 

python种类:

　　CPython  IPython PyPy Jython IronPython

 

注意:

　　1.执行前需给予t1.py 执行权限，chmod 755 t1.py

　　2.解释器在加载py文件时回对文件内容进行编码,python2默认编码是ascii,python3的默认编码是utf-8.

 

注释:

　　单行注释 #

　　多行注释 '''内容'''  或者  """内容"""

变量:

　　什么是变量?

　　　　程序运行的中间结果临时存放在内存里,以便后续的代码调用.

变量的命名规范:

　　1.字母 数字 下划线

　　2.不能使用python关键字

　　3.不能以数字开头,也不能全是数字

　　4.不要用中文

　　5.不要太长

　　6.要有意义

　　7.驼峰命名法或者下划线

 

常量:程序运行期间不会改变的量,所有字母大写.

 

用户交互:

　　text = input()

　　接收到的是一个字符串类型的数据.

基础数据类型:

　　int  float  str  list  tuple  dict  set  bool

 

格式化输出

　　%s 字符串占位符    %d数字占位符　　%f浮点数占位符　　%r原形毕露

　　例:

　　print('%s捡到了%d元钱'%('tom',100))

 

运算符:

　　算数运算符: +,-,*,/,//,%,**

　　比较运算符: >,<,==,!=

　　赋值运算:=, +=, -=, *=, /=, %=, **=

　　逻辑运算符: and or not    优先级:()>not>and>or.

　　or运算规则:第一位为0则取第一位,第一位不是0则取第二位,and正好相反.