ELK快速部署(踩坑记录、常见报错解决)及常用架构讲解
ELK = Elasticserach + Logstash + kibana（包含但不仅限于）
简介：
Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；
Logstash：数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置；
Kibana：数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；
Filebeat：ELK 协议栈的新成员，一个轻量级开源日志文件数据搜集器，基于 Logstash-Forwarder 源代码开发，是对它的替代。在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat 就能读取数据，迅速发送到 Logstash 进行解析，亦或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析
ELK常用架构及使用场景说明
1、最简单架构
在这种架构中，只有一个 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 实例。Logstash 通过输入插件从多种数据源（比如日志文件、标准输入 Stdin 等）获取数据，再经过滤插件加工数据，然后经 Elasticsearch 输出插件输出到 Elasticsearch，通过 Kibana 展示。
2、以Logstash 作为日志搜集器
这种结构因为需要在各个服务器上部署 Logstash，而它比较消耗 CPU 和内存资源，所以比较适合计算资源丰富的服务器，否则容易造成服务器性能下降，甚至可能导致无法正常工作。
3、以Beats 作为日志搜集器
这种架构引入 Beats 作为日志搜集器。目前 Beats 包括四种：
Packetbeat（搜集网络流量数据）；
Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；
Filebeat（搜集文件数据）；
Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）。
Beats 将搜集到的数据发送到 Logstash，经 Logstash 解析、过滤后，将其发送到 Elasticsearch 存储，并由 Kibana 呈现给用户。
这种架构解决了 Logstash 在各服务器节点上占用系统资源高的问题。相比 Logstash，Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。另外，Beats 和 Logstash 之间支持 SSL/TLS 加密传输，客户端和服务器双向认证，保证了通信安全。
因此这种架构适合对数据安全性要求较高，同时各服务器性能比较敏感的场景
4、引入消息队列模式
Beats 还不支持输出到消息队列（新版本除外：5.0版本及以上），所以在消息队列前后两端只能是 Logstash 实例。logstash从各个数据源搜集数据，不经过任何处理转换仅转发出到消息队列（kafka、redis、rabbitMQ等），后logstash从消息队列取数据进行转换分析过滤，输出到elasticsearch，并在kibana进行图形化展示
模式特点：这种架构适合于日志规模比较庞大的情况。但由于 Logstash 日志解析节点和 Elasticsearch 的负荷比较重，可将他们配置为集群模式，以分担负荷。引入消息队列，均衡了网络传输，从而降低了网络闭塞，尤其是丢失数据的可能性，但依然存在 Logstash 占用系统资源过多的问题
工作流程：Filebeat采集—> logstash转发到kafka—> logstash处理从kafka缓存的数据进行分析—> 输出到es—> 显示在kibana
基于第一种最简单的架构部署：了解工作流程
系统环境：
Centos 7.3
IP：192.168.152.253
JDK：java version "1.8.0_191"（须>=1.8）
Elasticserach-6.3.2 —> Elasticsearch-7.5.2
logstash-7.3.1
kibana-7.5.2
注：Elasticsearch版本须与kibana版本相同，否则连接报错！！！
别问我为什么知道的，实力踩坑。
一、下载JDK
ORACLE官网下载JDK很慢，并且不支持迅雷、wget等下载方式
https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/
以上是华为的一个JDK下载地址，非常迅速。
下载完毕之后，加入PATH
vim /etc/profile
export JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8.0_191/bin/ PATH=$PATH:$MYSQL_BIN:$PHP_BIN:$JAVA_BIN
写到最后
保存后执行 source /etc/profile 即刻生效
java -version 可查看版本
二、部署Elasticserach
# 此博客有分享ES各版本安装包，本文采用elasticsearch-7.5.2 https://blog.csdn.net/weixin_37281289/article/details/101483434 # 下载完毕后上传至服务器 # 解压 tar zxvf elasticsearch-7.5.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ useradd elasticsearch #创建用户 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.5.2/ su - elasticsearch
1、修改配置文件
vim elasticsearch.yml
###以下配置均根据自身习惯配置即可 ### network.host若是监听本机则写本机，0.0.0.0代表所有 path.data: /var/data/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch network.host: 192.168.152.253 #监听的网络地址 http.port: 9200 http.cors.enabled: true #这两条是负责elasticsearch-head连接elasticsearch的 http.cors.allow-origin: "*"
2、启动服务：
[elasticsearch@TestCentos7 elasticsearch-6.3.2]$ bin/elasticsearch -d #启动 [elasticsearch@TestCentos7 elasticsearch-6.3.2]$ netstat -tnl Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN - tcp6 0 0 :::111 :::* LISTEN - tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN - tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN -
发现并没有启动成功，于是查看日志报错：
报错1：Native controller process has stopped - no new native processes can be started
解决：
vim /etc/security/limits.conf elasticsearch soft nofile 65536 elasticsearch hard nofile 65536 elasticsearch soft nproc 4096 elasticsearch hard nproc 4096 vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf * soft nproc 4096 root soft nproc unlimited ### 将*号改为用户名 elasticsearch soft nproc 4096 root soft nproc unlimited vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count = 655360 :wq 执行：sysctl -p
报错2：[ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [TestCentos7] node validation exception[1] bootstrap checks failed
解决：
vim config/elasticsearch.yml #将下行注释取消，并改为以下内容 node.name: node-1 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
再次启动：
[elasticsearch@TestCentos7 elasticsearch-7.5.2]$ bin/elasticsearch -d [elasticsearch@TestCentos7 elasticsearch-7.5.2]$ netstat -tnl Active Internet connections (only servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 192.168.152.253:25 0.0.0.0:* LISTEN tcp6 0 0 :::111 :::* LISTEN tcp6 0 0 192.168.152.253:9200 :::* LISTEN tcp6 0 0 192.168.152.253:9300 :::* LISTEN tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN #启动成功 9200端口 与 9300端口 9200端口 与 9300端口区别： - 9200作为Http协议，主要用于外部通讯 - 9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯 - ES集群之间是通过9300进行通讯
3、安装 elasticsearch-head 插件（非必须安装）
elasticsearch-head是Elasticsearch的图形化界面，方便用户对数据进行增删改查，基于REST的进行数据交互
两种安装方式 1、docker安装 2、git安装
1、使用docker的集成好的elasticsearch-head
docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
2、使用git安装elasticsearch-head
yum install -y epel git yum install -y npm 或 wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v10.14.1/node-v10.14.1-linux-x64.tar.gz tar zxvf node-v10.14.1-linux-x64.tar.gz -C /usr/local #然后将此目录加入PATH git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install phantomjs-prebuilt@2.1.16 --ignore-scripts npm install npm run start #启动 ############可选配置############# 1、设置默认的连接地址 vim /usr/local/elasticsearch-head/_site/app.js 4374 this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.152.253:9200"; 2、修改默认监听的服务器端口 vim /usr/local/elasticsearch-head/Gruntfile.js 97 port: 9100, -------------------------
另外，如果head一直无法连接上ES，则可以试着修改默认的连接地址
启动成功后，访问http://ip:9100访问
三、搭建Nginx
直接 yum 安装
yum -y install nginx
vim /etc/nginx/nginx.conf #编辑配置文件
http{ #http模块中 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' #配置NGINX的日志格式 json '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"url":"$uri",' '"xff":"$http_x_forwarded_for",' '"referer":"$http_referer",' '"agent":"$http_user_agent",'
'"status":"$status"}';
access_log /var/log/nginx/access.log_json json; #配置日志路径 json格式 error_log /var/log/nginx/error.log; }
四、搭建Logstash
1、官方安装指南：
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html
不管是按照哪种方法安装都巨慢，找到了一个大佬提供的网盘：
#直接在此下载，美滋滋https://blog.csdn.net/weixin_37281289/article/details/101483434
2、下载完毕后，上传至服务器，解压
tar zxvf logstash-7.3.1.tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/logstash-7.3.1/
测试：
bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }' 注: -e 执行操作 input 标准输入 { stdin } 插件 output 标准输出 { stdout } 插件
输入： Hello World
输出：
基本功能已经实现
3、配置配置文件
vim stdin.conf
input{ file { path => "/var/log/nginx/access.log_json" codec => "json" type => "nginx" } } filter{ mutate { split => ["upstreamtime",","] } mutate { convert => ["upstreamtime","float"] } } output{ elasticsearch { hosts => ["192.168.152.253"] index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } } #启动服务 [root@TestCentos7 logstash-7.3.1]# bin/logstash -f config/stdin.conf
启动成功后，访问Nginx服务器，会将access.log传输至ES中：
五、搭建kibana
1、下载
#同样是这个链接，下载对应版本的kibana https://blog.csdn.net/weixin_37281289/article/details/101483434
2、解压，修改配置文件
tar zxvf kibana-7.5.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ vim /usr/local/kibana-7.5.2-linux-x86_64/config/kibana.yml .... elasticsearch.hosts: ["http://192.168.152.253:9200"] #设置ES的主机地址 server.host: "0.0.0.0" #可访问主机 server.port: 5601 #监听端口 ...
3、启动
[root@TestCentos7 kibana-7.5.2-linux-x86_64]# bin/kibana --allow-root
警告1：Generating a random key for xpack.security.encryptionKey. To prevent sessions from being invalidated on restart, please set xpack.security.encryptionKey in kibana.yml
在 kibana.yml 中添加此配置： xpack.security.encryptionKey: "something_at_least_32_characters" 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.x/using-kibana-with-security.html
启动成功后，访问http://ip:5601
至此ELK搭建完毕 继续学习如何使用它把~
